Foi rejeitado 5 vezes pela YC. Hoje substitui o HubSpot | item

ESP

Capa de «Foi rejeitado 5 vezes pela YC. Hoje substitui o HubSpot | item»

O áudio e o vídeo estão em espanhol. Estas notas são uma tradução.

Hoje entrevistei Andrés Santanilla, fundador da item, um CRM em que humanos e agentes trabalham juntos e de forma autônoma. Eles captaram de Y Combinator, True Ventures e Matrix, e várias startups do Vale do Silício estão trocando o HubSpot pela item.

Andrés é designer, não engenheiro. Estudou em uma escola de arte em Savannah e foi parar na SAP desenhando conciliação financeira, que acabou sendo exatamente o tipo de complexidade que o fascina.

Ele se inscreveu seis vezes na Y Combinator com a mesma ideia, com quatro entrevistas no meio do caminho, até entrar. A YC nunca tinha aceitado um CRM.

A ideia que organiza todo o episódio: na item eles não constroem o produto, constroem a fábrica que faz o produto. Como a Tesla, onde o produto não é o carro.

Estrutura e Principais Destaques

De Vender Doces a Estudar Design

  • Quando criança, vendia de tudo na escola e montava uma barraca de doces na frente de casa nas férias
  • O avô, o pai e o irmão foram empreendedores, incluindo um bar famoso onde ele ajudava
  • Ia ficar na Colômbia estudando negócios, até ganhar uma bolsa na SCAD, uma universidade só de arte e design
  • A mãe disse para ele ir por seis meses e voltar se não gostasse. Ele está lá desde 2011
  • O que abriu o mundo para ele: nos Estados Unidos dá para estudar design industrial, de moda ou até de parques temáticos
  • O contraste dele: na América Latina dizem “ah, é um designer”, e nos Estados Unidos o designer é o criativo dentro de um grande time

Aprender a Programar por Tédio

  • No meio do curso percebeu que não gostava de design industrial, mas já estava muito envolvido
  • Confirmou isso em um estágio na Fisher-Price, onde o chefe não acreditava que um estagiário pudesse desenhar
  • Estava em uma cidadezinha no norte do estado de Nova York, nevando, sem muito o que fazer, e aprendeu a programar com o code.org
  • Um professor falou com ele sobre UX, um termo que ele não conhecia, e ele entendeu que era a interseção entre design e programação
  • Depois passou três meses na IBM que viraram um ano, fazendo research de UX

Oto, o Assistente de 2016

  • Um projeto da faculdade na era da Internet das Coisas e dos primeiros alto-falantes inteligentes
  • Você conectava suas contas, Spotify, Fitbit, até seu Tesla, e o assistente construía conhecimento sobre você
  • Avisava se seu artista favorito vinha à cidade ou se algo no seu carrinho baixava de preço
  • Ele lançou com site, waitlist e toda a produção em volta, embora o produto nunca tenha funcionado e o protótipo fosse uma carcaça vazia
  • Ganhou vários prêmios de design e o exibiu pelo mundo

O que Levou da SAP

  • O que o fisgou não foi o produto, mas a complexidade: como desenhar uma UX para que alguém de finanças concilie contas entre países e moedas
  • Por que ele gosta de B2B: a maioria dos designers fica em consumer, e ele testou e descobriu que não era a praia dele
  • A observação organizacional dele: as empresas precisam de bons designers e de bons habilitadores de design, e a SAP tinha uma Chief Design Officer que não era designer, mas os defendia
  • O contexto da época: era quando o machine learning começava a funcionar e apareciam os primeiros chatbots de árvore de decisão
  • O que ele descobriu ao colocar inteligência sobre a SAP: o sistema sabe absolutamente tudo o que sua empresa fez, inclusive quem comprou algo há 20 anos
  • O problema de design real: como fazer o usuário acreditar na máquina, quando ele opera há 25 anos com seu manualzinho

Por que os CRMs Não Mudam

  • Na SAP, sete a dez clientes enormes concentram a maior parte do balanço, e o que eles pensam pesa
  • O outro freio é a burocracia interna, sustentada pelo medo do cliente de retreinar sua equipe
  • A história que ilustra isso: reposicionaram um botão para um cliente e houve atrasos nas compras durante dias porque ninguém o encontrava
  • Muitas empresas ficam em sistemas legados por esse mesmo medo de reaprender o que já funciona para elas

Os Dois Anos de Exploração

  • Começou em 2023, fazendo consultoria para uma empresa de IA que foi vendida para o Zendesk e que lia papers toda quinta-feira
  • O paper que o mudou: dar ao GPT-3 uma ferramenta de busca na web
  • O raciocínio dele: se você pode dar busca, pode dar e-mail e acesso a produtos, e se além disso ele raciocina, muda tudo
  • Passou todo o fim de 2023 construindo protótipos com janelas de contexto de 8.000 tokens
  • A tese com o cofundador desde o início: o system of record vai mudar, e o que mais vai mudar é a experiência dele
  • Por que entraram por vendas: há orçamento, há interesse em testar, e te dão o benefício da dúvida quando os agentes são ruins
  • Construíram todo o harness eles mesmos, porque não existiam os SDKs de hoje

Por que Mataram o Próprio Negócio

  • Estava indo bem com os agentes, não incrível, mas bem, e eles podiam continuar crescendo ali
  • O que os deixava infelizes: o churn altíssimo desse tipo de ferramenta, que ele já conhecia de trabalhar em produtos de recrutamento
  • A conclusão deles: o que deixa o produto sticky é o CRM, não a ferramenta que te encontra cinco pessoas
  • A decisão: oferecer o CRM a todos os clientes, mas só se eles largassem o deles
  • O resultado: três disseram sim, dois talvez. Dispensaram o resto e ficaram com cinco
  • O que destravou tudo: um cliente escreveu que não ia renovar o HubSpot e ficaria com eles se cumprissem uma lista de 25 coisas

Contra o Conselho da Vertical

  • As duas teorias dominantes eram fazer vertical SaaS ou trazer um especialista da indústria e juntar a ele um tecnólogo
  • O problema dele: nenhuma se encaixava no que ele e o cofundador queriam construir
  • As referências dele: Larry Ellison e Hasso Plattner, que nunca começaram fazendo a ferramenta de agenda para uma concessionária
  • Como ele descreve a curva vertical: você cresce rapidíssimo porque conhece seu ICP, e depois ela achata
  • Como ele descreve a curva horizontal: lentíssima por muito tempo, e depois cresce sem teto
  • A crítica cultural dele: no Vale do Silício há muito pouca mentalidade de longo prazo, com fundadores que querem um exit em três ou quatro anos
  • O que ele traz da Colômbia: fazer um negócio saudável, que gera dinheiro e sustenta seus clientes

As Seis Inscrições na YC

  • Eles se inscreveram seis vezes com exatamente a mesma ideia, sem refazer a inscrição, contando o progresso acumulado
  • Quatro entrevistas, sempre com partners diferentes
  • O que descobriram no caminho: a YC nunca tinha aceitado um CRM
  • O que aconteceu na última: o partner não acreditava no que tinham construído sendo duas pessoas, com clientes de 8 e 10 milhões usando
  • Ele os convidou de novo, revisaram o produto por uma hora e abriram o código
  • A razão que deu ao aceitá-los: tinha visto o progresso de todas as inscrições, e a resiliência para construir algo lento normalmente ninguém consegue provar
  • O conselho dele: inscreva-se, e continue se inscrevendo

O que É a item

  • O pitch: substitua seu HubSpot ou seu Attio por um sistema que se constrói sozinho
  • Quando chega um e-mail ou uma reunião, ele adiciona a pessoa, enriquece os dados e coloca a oportunidade onde ela deve ficar segundo o contexto do seu negócio
  • O que o diferencia de colocar IA em cima de um CRM: o sistema inteiro funciona por agentes
  • Como esses agentes são criados: escrevendo documentos, como no Notion, em vez de configurar automações
  • A home não é um dashboard de métricas: são os agentes trazendo para você as coisas em que precisam de ajuda

Como Vendem uma Migração

  • O que ele descobriu: a ideia de que tirar um CRM é impossível só se aplica a um segmento muito específico
  • Esse segmento são as empresas com um administrador de Salesforce interno ou uma consultoria de implementação
  • O resto quase nunca o implementou bem, e esse é o mercado de que eles precisam agora
  • A migração técnica: um agente despeja todo o seu HubSpot em arquivos, outro os sobe para a item, e você pode rodar os dois sistemas em paralelo
  • Por que os LLMs tornam isso possível: são ótimos lendo e escrevendo código, então leem como sua instância foi construída e a replicam
  • O obstáculo que ele reconhece não saber resolver: a pessoa cujo trabalho é justamente ser especialista em Salesforce
  • A mudança geracional que joga a favor: a velha guarda que fez carreira implementando a nuvem está se aposentando, e quem vem por aí não vai crescer sendo ótimo em Salesforce

Desenhar para Agentes

  • A premissa dele: a próxima linguagem de programação é o inglês
  • O princípio de design: dar ao usuário a confiança de que o agente vai funcionar como ele espera
  • O memo que escreveram em 2024 e só executaram um ano depois: os humanos deixam de ser produtores e passam a ser quem revisa a produção
  • O paralelo que usam: o que aconteceu na era industrial quando chegaram as máquinas
  • O que têm colado na parede do escritório: teach the machine

A Fábrica de Software

  • Eles não constroem o produto, constroem a fábrica que o faz, e chamam de chef o agente que cozinha
  • A regra interna: os engenheiros podem escrever código, mas cada vez menos do que faz o produto
  • A coerência que ele declara: seria hipócrita pedir ao cliente que ensine a item e não fazer isso internamente
  • Como trabalham agora: entregam um PRD ao chef e sai 80% da feature, às vezes 100%
  • O que aconteceu no último trimestre: a engenharia engoliu todo o planejamento de produto e design
  • A mudança no método: muito mais protótipos rodando sob feature flags, testados por eles antes de chegar aos usuários
  • O exemplo de velocidade: nove integrações end to end em um dia e meio
  • Como começaram: trouxeram o time inteiro a San Francisco por uma semana inteira, com picos de energia e também perguntas sobre o que acontece com o meu trabalho
  • A disciplina deles: alguém empurra melhorias para a fábrica todos os dias, e ela nunca estará terminada

Por que a Fábrica É a Defesa

  • A analogia dele: na era industrial todos faziam a mesma cadeira porque tinham as mesmas máquinas, até alguém inventar curvar madeira com vapor
  • A referência dele: Herman Miller, e os melhores makers, que sempre fazem suas próprias ferramentas
  • O exemplo contemporâneo: na Tesla o produto não é o carro, é a fábrica
  • A tese dele: qualquer um pode fazer um CRM com vibe coding, mas não com a fábrica da item
  • O que impede que seja replicado: a velocidade somada ao taste, o gosto próprio
  • A previsão dele: em alguns anos, as melhores empresas de software serão as que tiverem as melhores fábricas
  • A crítica dele a boa parte do mercado: muitas ferramentas de IA vão desaparecer porque só te deixam mais rápido
  • A mudança de perspectiva que o fez clicar: não é que me deixa melhor, é que me dá um milhão de mãos e eu sou o chefe

Sobre o SaaS e os Modelos

  • Como ele vê a Anthropic e a OpenAI: como um sistema operacional, não como o concorrente direto
  • A ressalva dele: você vai poder pedir qualquer coisa, mas para trabalho especializado vai recorrer à sua ferramenta especializada
  • O atrito atual: todas as ferramentas eram muito fechadas, e muita gente tem dificuldade de abri-las
  • A resposta dele ao medo de que um lab o copie: se você parte dessa premissa, melhor não fazer a empresa
  • Sobre o apocalipse do SaaS: ele não acredita que exista como tal, mas sim que muitas ferramentas vão desaparecer
  • O que eles vão, sim, agrupar dentro: coisas que historicamente eram point solutions, começando pelos dados
  • A crítica dele ao modelo atual de enriquecimento: você está dizendo ao sistema que seja burro até que você pague mais
  • O que querem no lugar: ser uma plataforma onde você conecte agentes especializados de terceiros, e que a item dê a eles o contexto do cliente

O Problema da Memória

  • A conversa que Enzo traz, com Daniel Rabinovich, do Mercado Livre: não é um problema de janela de contexto, porque mais informação torna mais fácil perder o que importa
  • Como chamam isso na item: core memories, e reconhecem que ainda não têm uma boa resposta
  • O exemplo humano dele: você se lembra de alguns aniversários muito específicos e não saberia explicar por quê
  • O risco assimétrico: com memórias erradas o produto é muito ruim, e com as certas é ótimo
  • O comportamento que os dois reconhecem: abrir uma janela anônima para que o modelo não se lembre de algo
  • Por que ele acha que um lab não resolve isso só com recursos: o que importa para o CEO não é o mesmo que para alguém de vendas, e isso exige entender a organização

O que um Designer Traz

  • A obsessão dele não é melhorar o CRM que existe, e sim que o sistema trabalhe com você e fale a sua língua
  • O exemplo de como ele questiona o herdado: as listas eram centrais em um CRM, e perdem valor quando você pode pedir qualquer lista a um agente
  • O argumento dele: todas as ferramentas com que construímos software estão mudando, e ter um designer no comando permite repensar essas experiências

A Quem Ele Agradece

  • A Parker Conrad, da Rippling, com quem conversou dois minutos em um jantar da YC do qual nem fazia parte, e cuja ideia de compound startup chegou a eles no momento certo
  • A um professor de design futures que o ensinou a questionar que as coisas que estão aí tenham que continuar estando

Glossário do Vale do Silício

TermoSignificadoContexto no episódio
System of recordO software que guarda a verdade de um processo de negócioO que eles querem construir, além do CRM
Compound startupConstruir vários produtos integrados em vez de um verticalA ideia de Parker Conrad que eles adotaram
Vertical SaaSSoftware especializado para uma indústriaO conselho dominante que decidiram ignorar
ICPPerfil de cliente idealPor que a curva vertical cresce rápido no começo
ChurnClientes que vão emboraO que tornava insustentável o negócio de agentes de vendas
HarnessA camada que envolve o modeloO que precisaram construir inteiro em 2024
PRDDocumento que descreve como um produto deve funcionarO que eles entregam ao chef
Feature flagChave para ativar uma função parcialmenteComo rodam muitos protótipos ao mesmo tempo
Point solutionFerramenta que resolve uma única coisaO que agora faz sentido agrupar dentro do sistema
TasteO critério estético e de produtoO que ele diz que a fábrica deles tem e não pode ser copiado
Core memoriesAs poucas coisas que de fato precisam ser lembradasO problema em aberto que estão explorando
Teach the machineEnsinar o sistema em vez de operar você mesmoO princípio deles, literalmente colado na parede

Pessoas, Empresas e Referências

Pessoas Mencionadas

  • Andrés Santanilla: fundador da item, designer de formação
  • Seu cofundador: com quem construiu tudo desde 2024
  • Parker Conrad: fundador da Rippling, pela ideia de compound startup
  • Larry Ellison e Hasso Plattner: os fundadores da Oracle e da SAP que ele admira
  • Daniel Rabinovich: CEO do Mercado Livre, pela conversa sobre contexto
  • Seu professor de design futures: quem o ensinou a questionar o estabelecido
  • Enzo Cavalie: host do podcast

Empresas e Organizações

  • item: CRM agêntico, apoiado por Y Combinator, True Ventures e Matrix
  • SAP e IBM: onde ele trabalhou antes
  • AngelList: onde construiu produto com o cofundador
  • SCAD: a escola de arte e design em Savannah
  • HubSpot, Salesforce e Attio: os sistemas que eles substituem
  • Herman Miller e Tesla: suas duas referências sobre construir as próprias ferramentas
  • Rippling, Linear e Figma: os exemplos de crescimento lento e depois explosivo
  • Zendesk: que comprou a empresa onde ele fazia consultoria
  • Harvey: o tipo de agente especializado que eles querem poder conectar

Assistir ao episódio