O áudio e o vídeo estão em espanhol. Estas notas são uma tradução.
Convidei Omar Florez, pesquisador científico de machine learning e PhD em Ciência da Computação.
Omar trabalhou mais de 10 anos no Vale do Silício com Inteligência Artificial em empresas como Intel, Twitter e o banco americano Capital One.
Nos últimos meses, vimos uma explosão de IA. Literalmente, se você levanta uma pedra, encontra ferramentas de IA para escrever copies, aprender idiomas, atender clientes etc.
Mas essas startups são realmente inovadoras e diferenciadas ou são só uma aplicação fina criada sobre o Chat GPT?
Deixo vocês com esta grande conversa sobre inteligência artificial.
Timestamps do Youtube*
[1:25] - Intro
- Como Omar chegou ao fascinante mundo da inteligência artificial?
Omar trabalhou para grandes empresas como Twitter, Intel e o banco americano Capital One.
- Quais foram as lições mais importantes que ele levou de cada uma dessas empresas?
Ele vive há mais de 10 anos no Vale do Silício, fazendo pesquisa em inteligência artificial e aplicando essa tecnologia:
- Em que medida o que está acontecendo hoje no Vale do Silício é um “ciclo de hype” empurrado por investidores versus um ciclo impulsionado por novos avanços significativos em inteligência artificial?
[7:08] - Como as Empresas do Vale do Silício Usam IA
Houve rodadas enormes de capital para financiar startups de inteligência artificial. Algumas de dezenas ou até centenas de milhões de dólares.
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É realmente necessário tanto capital para construir e treinar modelos? Ou é mais consequência da demanda dos investidores? O que torna mais caro construir empresas de IA em comparação com outras tecnologias?
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O que é uma GPU?
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Empresas como Stability e Midjourney estão gastando na escala da OpenAI?
Nos últimos 2 anos, vimos uma descentralização do setor de tecnologia e startups para cidades e países fora do Vale do Silício, incluindo a América Latina. Mas, no campo da IA, parece que o Vale do Silício continua dominando.
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Omar comentou se acredita que o Vale do Silício vai continuar sendo o epicentro da próxima geração de grandes inovações em inteligência artificial ou se veremos empresas surgindo no mundo todo.
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Precisamos nos mudar para o Vale do Silício para empreender ou trabalhar com IA?
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Omar explicou, em linhas gerais, como uma rede social como Twitter, Facebook ou TikTok usa a inteligência artificial.
Algo único das big techs como Twitter e Intel é que elas têm o talento e os recursos para construir os seus próprios modelos. O que não vale para a grande maioria das corporações e grandes empresas.
- Como ele imagina que será a adoção de modelos de inteligência artificial por grandes empresas que não têm a capacidade tecnológica nem os recursos?
Grandes empresas estão bloqueando o uso do ChatGPT pelos funcionários para evitar que a OpenAI possa treinar os seus modelos com os dados delas.
- Como ele acha que vão se desenvolver os modelos fechados, como os da OpenAI, versus os modelos open source?
Os modelos open source não são tão fáceis de acessar, enquanto o ChatGPT tem uma experiência de usuário simples, sem necessidade de código.
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Como ele acha que isso vai afetar a adoção por empresas tradicionais que não têm a capacidade tecnológica?
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Que papel a segurança dos dados tem do lado das grandes empresas, que não entregam os seus dados tão facilmente?
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Quanta vantagem dá ter dados proprietários, por exemplo, uma grande empresa com dezenas de anos de dados de clientes, como um banco, em relação a uma empresa nova, como uma fintech sem dados proprietários, e como ele acha que isso vai evoluir com o tempo?
Muitos dados, como os do Chat GPT, resultam em um modelo muito bom em nível horizontal para vários casos de uso.
- Uma Startup ou uma pequena empresa que treina um modelo open source com base em um banco de dados menor e específico de um setor muito mais especializado poderia ter uma vantagem sobre outro modelo como o ChatGPT?
Basta entrar no Twitter ou no Linkedin para encontrar listas de centenas de novas startups que são uma camada fina de aplicação sobre modelos existentes, como os da Open AI, para tomar notas, estudar, traduzir, aprender idiomas etc.
- O que vai acontecer com todas essas novas empresas que não têm um modelo próprio nem dados proprietários?
[39:57] - Impacto e Oportunidades da IA
- Como ele lê o pedido dos principais líderes de tecnologia para pausar o desenvolvimento da inteligência artificial por 6 meses?
Há alguns anos, ele participou do desenho da Estratégia Nacional de IA do governo do Peru.
- O que vai acontecer com países em desenvolvimento que dependem tanto do outsourcing, como os contact centers e os freelancers na América Latina?
Há uma infinidade de vídeos no YouTube sobre como ganhar dinheiro fácil e rápido com inteligência artificial e Chat GPT, que ganham mais dinheiro com a publicidade dos vídeos no YouTube do que com o Chat GPT.
- Que conselhos e recursos ele recomendaria a jovens interessados em entrar na Inteligência Artificial?
Quando Omar começou em IA, ele criou um dicionário de IA de inglês para espanhol para se ajudar, porque não sabia inglês. Curiosamente, no Twitter, ele acabou trabalhando com modelos de linguagem multilíngues.
- Em um futuro próximo, vai ser necessário aprender idiomas como o inglês? Sobretudo por motivos de trabalho, como escrever e falar em videochamadas.
Menções do Episódio
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