Kapso: la Startup + AI-native de LatAm: 10,000 Usuarios, ni 1 Empleado

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Hoy entrevisté a Andrés Matte, fundador de Kapso, la plataforma que usan más de 13.000 desarrolladores para integrar WhatsApp. La opera él solo, con sus agentes. Antes cofundó Platanus Ventures.

Su dato más contraintuitivo: el mayor usuario de Kapso no son los desarrolladores ni las personas, son los coding agents. Ellos son los que integran el producto.

También es una conversación sobre por qué este producto no salió de Silicon Valley: trabajar en WhatsApp se siente poco sexy desde allí, y esa es exactamente la razón por la que el hueco existía.

Estructura y Highlights Clave

Dos Motivaciones Distintas

  • La primera versión de Kapso era un producto de salud y fitness, motivada porque su padre tuvo un infarto cerebral cuando él tenía 14 años
  • La empresa no funcionó, pero el mensaje quedó: gente que aún hoy le dice que recuerda lo de la masa muscular
  • La motivación del Kapso actual es otra: vio a muchos CTOs sufriendo con integrar WhatsApp desde Platanus
  • Su opinión sobre el estereotipo de la motivación personal: está sobredimensionado
  • Lo que sí define a los fundadores que van bien: ganas de generar impacto, y que cuando te empieza a ir bien eso ya es suficientemente entretenido por sí solo

Dejar de Ser Inversionista

  • Cuando lo invitaron a cofundar Platanus él no quería ser inversionista, quería hacer un producto digital
  • El contexto: tenía 26 años, nunca había construido nada ni invertido un peso, y decidió confiar en el criterio de sus socios
  • Lo que lo hizo salir: si no agarraba la ola de la IA se iba a arrepentir el resto de su vida
  • Su cálculo: no tenía hijos, tenía flexibilidad financiera, y esta ola puede ser más grande que internet
  • Lo difícil de dejarlo: ser inversionista da un estatus que casi nunca uno se merece, y estaba cómodo
  • Hizo el camino al revés: la mayoría de fundadores termina de inversionista, y él empezó de inversionista

No Hace Falta Construir Agentes

  • Su matiz: puedes construir alrededor, herramientas para agentes, que van a crecer igual
  • El ejemplo es el suyo: no vende IA, y sus mayores usuarios son coding agents
  • La metáfora: no es solo el oro, son los picos y las palas

Qué Es Kapso y por Qué no Existía

  • Kapso es WhatsApp para developers: hace fácil integrar WhatsApp para agentes, notificaciones, cobros o productos completos
  • Ya existían plataformas para integrar WhatsApp, pero enfocadas en enterprise, no en el desarrollador individual
  • Su estrategia es product-led growth, bottom up, como Supabase o Vercel
  • El hueco que veía desde Platanus: los CTOs terminaban usando soluciones no oficiales que simulan una sesión de WhatsApp Web, que funcionan a baja escala y te bloquean el número
  • Y las soluciones oficiales eran muy difíciles de integrar
  • Su diagnóstico de por qué nadie lo hizo antes: este tipo de producto sale de San Francisco, y ahí WhatsApp no se usa
  • Su frase: trabajar en WhatsApp se siente un poco tercermundista, suena chico y poco sexy
  • Por eso tiene sentido que salga de Latinoamérica, India, Indonesia o África

Sobre Meta

  • Su lectura: Meta no está viendo que WhatsApp puede ser su forma de ganar en IA
  • Ha pensado en escribir un tweet pidiendo llegar a Mark Zuckerberg para pitchearlo
  • Enzo le sugiere que quien podría entenderlo mejor es Javier Olivan, el número dos de Meta, que es español y usa WhatsApp con su familia
  • Kapso es hoy partner oficial dentro del programa de partners de WhatsApp
  • Lo que él haría si fuera Mark: posicionar WhatsApp como el AWS de la mensajería, la capa de infraestructura sobre la que otros construyen
  • Su argumento: hay negocios gigantes construidos sobre AWS que solo hacen la experiencia más fácil

WhatsApp contra el SaaS

  • Su tesis: muchos softwares no deberían existir y deberían existir solo a través de WhatsApp
  • Muchas aplicaciones no deberían ser interfaces, solo bases de datos
  • Lo que ya está viendo: fundadores con aplicaciones móviles en producción y cientos de miles de usuarios que las están eliminando para irse 100% a WhatsApp
  • La razón: hacer que el usuario se baje una app y cree una cuenta es fricción gigante, cuando ya tiene WhatsApp abierto

Construir para Agentes

  • Su respuesta: es bastante parecido a construir para developers. Buenas APIs, buena documentación y una herramienta de terminal bien documentada
  • Por qué los productos nuevos crecen más rápido: ya estaban hechos así desde cero, mientras los negocios existentes tienen que cambiar su arquitectura
  • El mensaje que recibió de un usuario: no leyó la documentación, le pasó el link a Claude Code, y ya lo tiene integrado sin entender cómo
  • La pequeña diferencia técnica: al humano le sirve información legible, y al agente le viene mejor un JSON
  • Cómo iteró su CLI: construía la versión inicial, abría otra sesión de Claude Code o Codex pidiéndole que la usara y diera feedback, y se lo pasaba a la primera
  • Cuándo supo que estaba lista: cuando la cantidad de feedback bajó
  • El lanzamiento llegó a 700.000 views y le escribieron founders de todo el mundo

La Carpeta Es el Agente

  • El patrón que descubrió haciendo soporte manual: entraba una y otra vez al portal de Meta a revisar lo mismo
  • Su solución: una carpeta en su computador que abre con Claude Code y le pide la información
  • La conclusión que sacó: vamos a tener carpetas con scripts y documentos que van a ser los nuevos trabajadores de la empresa
  • La referencia que trae Enzo: Dan Shipper, de Every, escribiendo que la carpeta es el agente
  • Por qué importa que sea un repositorio: el próximo empleado lo clona y automatiza su trabajo igual que el fundador
  • Su repositorio de marketing tiene el contexto del landing, los estilos, la tipografía, el tono, y cada proyecto de vídeo hecho con Remotion

Su Forma de Trabajar

  • Empezó hace un año con Claude Code recién salido y Sonnet 3.5, luego 3.7
  • Pasó por Cursor, luego Claude Code, y desde hace cuatro o cinco meses usa principalmente Codex
  • Su método: no prepara un prompt perfecto, da una idea muy cruda y discute
  • Su razón: así el agente entiende tu proceso de pensamiento y puede proponerte algo mejor
  • El principio detrás: es mucho más fácil detectar calidad que crearla desde cero
  • Su lectura del estado actual: la implementación ya está resuelta, lo difícil es definir el qué y el cómo
  • Sobre Codex frente a Claude Code: Codex es menos valiente, no tiene problema en recorrer el repositorio completo para responder en dos líneas
  • Claude Code tiene más confianza en sí mismo, mira dos archivos, decide, y a veces duplica código

Los Dos Tipos de Developer

  • El que disfruta el resultado final, la feature funcionando en producción
  • El que disfruta la calidad del código, que el archivo se vea perfecto
  • Su observación: el segundo se sumó más tarde a la ola, porque al principio los modelos escribían código feo
  • El paralelo: lo mismo pasó con los diseñadores y los primeros modelos de imágenes
  • Su consejo: acostúmbrate ahora y aprende a dejar ir, porque después será más difícil adaptarse

Cómo Opera el Negocio Solo

  • El soporte es esencial en productos para developers, y llegó a ocuparle el 90% del día
  • Primera capa: un agente en la web con el contexto de tu proyecto, que puede construir automatizaciones por ti
  • Segunda capa: un agente de soporte por WhatsApp, construido sobre Kapso, lo que lo convierte en su propio usuario
  • Lo que hace ese agente cuando no sabe: le pregunta por Slack, él responde en el hilo, y el agente continúa con el usuario
  • La parte administrativa: le dio a ChatGPT Pro todo el contexto legal, los documentos y los hilos con contadores y abogados
  • Estuvo pensando dos horas y le devolvió un Excel maestro de seis hojas con todas sus obligaciones fiscales por país
  • El contraste: la versión que le mandaron después sus contadores de Estados Unidos era mucho más simple

Sobre Evals

  • No los tiene: son mucho trabajo, cambian mucho, y correrlos es caro en tokens
  • Su argumento de fondo: los evals no simulan bien la realidad, porque el humano es mucho más desordenado
  • Lo que hizo en su lugar: cuatro semanas revisando todos los chats de usuarios y mejorando el prompt donde fallaba

El Repositorio que se Automejora

  • Kapso Knowledge es un repositorio sin intervención humana, que corre cada cuatro horas revisando fuentes
  • Decide qué debería recordar en el futuro y lo escribe en documentos markdown que solo el agente controla
  • Guarda síntesis, no fuentes primarias, con referencias para ir a buscar el original
  • Está conectado al agente de soporte, así que un caso raro con un playbook ya escrito se resuelve solo
  • Su lectura: la verdadera explosión llega en el minuto en que te sacas a ti mismo del timón
  • Lo que exige: dejar ir, aceptar que a veces el repositorio tendrá información mala, y confiar en que se autocorrija

El Límite Es la Atención

  • Muchos developers corren features en paralelo, y a él esa estrategia nunca le funcionó
  • Su razón: necesita estar ahí para que el producto quede bueno, y las decisiones de producto no las delega
  • Lo que hace en su lugar: ignorar cosas, dejar WhatsApps sin responder en algún punto

Sobre Memoria y Contexto

  • Su opinión evolucionó: antes creía que había que escribir documentación para los agentes, como un mapa del codebase
  • Hoy cree que es mucho menos necesario, porque el agente navega e infiere lo que necesita
  • Lo que sí hace falta: buenas herramientas de búsqueda para que pueda buscar iterativamente
  • Lo que un fundador gana con esto: puede diseñar su organización mucho mejor, porque los procesos viven en repositorios y no en documentos que nadie lee

Qué Sobrevive y Qué Muere

  • Su predicción sobre lenguajes: será muy difícil que salgan nuevos, porque el agente no los tendrá en su training data
  • Eso crea una especie de moat para los lenguajes y frameworks existentes
  • En lo que está bullish: los modelos, los canales conversacionales como WhatsApp, email y Telegram, y las empresas que actúan como repositorios de datos bien estructurados
  • Su condición: esos repositorios tienen que transformarse para ser consumibles por un agente
  • El caso concreto que discuten: Notion tiene el incentivo de cerrar sus agentes dentro de su web, y ambos creen que sería un error
  • Su sensación al usar una web hoy: rellenar formularios a mano se siente de cavernícola

San Francisco, Sí o no

  • Su experiencia: lleva casi un mes probando si mudarse
  • El arma de doble filo: trabajas mucho porque el resto trabaja mucho, y a la vez es muy fácil distraerse con la parte glamorosa
  • Su tesis más provocadora: tener el feed de Twitter correcto es el 80% de estar en Silicon Valley
  • Su descripción de Twitter: el grupo de WhatsApp del millón de personas que vive aquí chismeando todo el día
  • Cuándo sí hay que estar: cuando necesitas levantar mucho capital y contratar talento técnico a escala
  • La ventaja de venir poco: genera sensación de escasez para ti y para los demás, y la gente prioriza verte
  • El costo real de mudarse siendo empresa de una persona: 50% de su tiempo durante un mes en visas, mudanza y traer a su perro
  • Lo que Chile le da: familia, amigos, sacar al perro, y algo que lo obliga a desconectarse

Sobre la Empresa de una Persona y Mil Millones

  • No cree que Kapso sea el candidato: es infraestructura, hay negocios operando encima, y necesita gente que le dé estabilidad
  • Dónde sí lo ve posible: negocios donde puedas delegar buena parte del proceso, como cierto e-commerce
  • Su advertencia: esas oportunidades serían de corta duración, porque tendrías a todo el mundo como competencia

A Quién Agradece

  • A los fundadores de Fintual, Pedro Pineda y Agustín Feuerhake, que piensan en grande por defecto
  • Lo que más le gusta de ellos: mucha confianza en sí mismos y humildad al mismo tiempo, sin necesidad de ser el narciso insoportable

Glosario Silicon Valley

TérminoQué significaContexto en el episodio
PLGProduct-led growth, crecer por adopción del productoSu estrategia frente al enfoque enterprise de la competencia
Bottom upEntrar por el usuario individual y no por la direcciónCómo llega Kapso a las empresas
CLIHerramienta de línea de comandosLo que lanzó para que los coding agents operen sobre WhatsApp
Coding agentAgente que escribe y ejecuta códigoSu mayor usuario, por encima de los humanos
EvalsPruebas sistemáticas de la calidad de un agenteLo que decidió no tener, y por qué
Vibe codingProgramar conversando con el modeloCómo construyó Kapso desde el principio
MoatVentaja que impide que te copienLo que él ve para los lenguajes ya presentes en el training data
SOPProcedimiento operativo estandarizadoLo que ahora vive en repositorios en vez de documentos
Training dataLos datos con que se entrenó un modeloPor qué un lenguaje nuevo lo tendría muy difícil
Context switchingEl costo de saltar entre tareasSu límite real al operar solo
Partner programPrograma oficial de socios de una plataformaDonde Kapso está dentro de WhatsApp

Personas, Empresas y Referencias

Personas Mencionadas

  • Andrés Matte: fundador de Kapso, antes cofundador de Platanus Ventures
  • Pedro Pineda y Agustín Feuerhake: de Fintual, a quienes agradece
  • Dan Shipper: de Every, por la idea de que la carpeta es el agente
  • Mark Zuckerberg y Javier Olivan: a quienes querría pitchearles la oportunidad de WhatsApp
  • Dario Amodei: por la predicción de la empresa de mil millones con un solo empleado
  • Enzo Cavalie: host del podcast

Empresas y Organizaciones

  • Kapso: WhatsApp para developers, más de 13.000 desarrolladores
  • Platanus Ventures: la aceleradora chilena que cofundó
  • Meta y WhatsApp: la plataforma sobre la que construye, y su programa de partners
  • Supabase, Vercel, Resend: los referentes de experiencia de desarrollador que le faltaban a WhatsApp
  • Claude Code, Codex, Cursor: las herramientas por las que pasó
  • Every: la newsletter de la que es suscriptor de pago
  • Notion, GitHub, PostHog, Dropbox: los repositorios de datos que discuten
  • Remotion: con lo que hace los vídeos de lanzamiento
  • Fintual: la referencia que cierra el episodio

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