El Neobanco de Latinos en EEUU que Crece 100X

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Hoy entrevisté a Andrés Santos, cofundador y CEO de Común, el neobanco para inmigrantes latinos en Estados Unidos. En 2025 sus ingresos crecieron 100 veces y hoy procesan más de 1,000 millones de dólares al año en pagos.

Eso atrajo a fondos como Redpoint, Costanoa y FJ Labs. Harvard escribió un caso sobre una de sus decisiones.

Su historia empieza mucho antes: un restaurante en Monterrey a los 17, un trabajo en Grupo Alfa a los 15 porque su abuelo le dijo que antes de ser su propio jefe aprendiera de quien lo hace bien, y una salida de la universidad que postergó tres años.

Hablamos de la vez que un inversionista millonario les dijo que si no se unían a él los iba a tronar, de por qué reconstruyeron su infraestructura desde cero mientras crecían 20% semanal, y de por qué congeló el presupuesto de marketing justo después de levantar su serie A.

Estructura y Highlights Clave

Monterrey, 17 Años, un Restaurante y una Advertencia

  • Su primer negocio fue una franquicia de restaurantes. En ese Monterrey no existía el mundo de startups, así que emprender era montar un restaurante o un servicio
  • Un proveedor de bebidas le avisó muy casualmente que iban a venir a pedirle renta. Nunca llegaron, así que quedó en susto
  • La parte operativa la llevó prácticamente solo, lidiando con robos y con empleados cercanos a entornos difíciles
  • Volviendo a verlo, no volvería a abrir un restaurante, pero está agradecido
  • Su diagnóstico del error de fondo: lo empezó pensando en lo que venía después, como un trampolín hacia una holding. Ese es el framework equivocado, porque cuando llegan las dificultades y no te encanta lo que haces, la motivación no está

La Decisión que Postergó Tres Años

  • Llevaba el negocio en paralelo a la carrera en el Tec de Monterrey y ninguna de las dos cosas salía bien
  • La frase de Bezos que usa: el estrés no viene de estar ocupado, viene de decisiones que están en tu control y no estás tomando
  • Sabía que tenía que decidir y lo aplazó tres años
  • Lo que sentía que estaba renunciando: no trabajar en una empresa grande de México, no hacer maestría. Prácticamente decir que de ahí en adelante él controlaría sus oportunidades
  • Fue el único que conocía en su ciudad que lo hizo en ese momento
  • Un exprofesor le recomendó un programa híbrido en Northeastern, en Boston, y ahí terminó su licenciatura. Después sí pudo hacer maestría

Grupo Alfa a los 15

  • Su primer intento emprendedor fue vender quesos artesanales de casa en casa
  • Le contó a su abuelo que estaba listo para empezar su empresa. Le respondió que si quería ser su propio jefe primero aprendiera a trabajar para alguien más, y no con cualquiera, sino con quien lo hace en el calibre más alto
  • Adaptaron para él un programa de internships diseñado para universitarios. Salía de la prepa a las 3 y trabajaba hasta las 7:30, todos los días
  • Entró al área de finanzas justo después de la crisis, con todo el tema de derivados sacudiendo a las empresas grandes de México
  • La idea del restaurante salió de ahí: vio en la terminal de Bloomberg un artículo sobre una empresa española que se expandía, les llamó para ofrecerse, y tardó un año en convencerlos

De Sigma a la Idea de Común

  • Volvió a Alfa, a Sigma, primero a un rol que él mismo se inventó y después a planeación estratégica, donde le tocó el IPO con Goldman y temas de M&A
  • Creciendo una categoría en Estados Unidos y México, se dieron cuenta de que la demanda venía del hispano que creció con esas marcas y ahora vive allá
  • Eso lo metió a estudiar las tiendas hispanas, casi todas de dueños inmigrantes con toda la familia involucrada
  • Su observación: es una población muy poco atendida que crece más rápido que el resto, y de las pocas que todavía puede acceder al sueño americano de llegar sin nada y construir un patrimonio
  • El problema que vio: ese camino toma generaciones. Con tecnología podría tomar dos o tres años
  • Su lectura de la población: los migrantes son los emprendedores que tomaron el riesgo extra de salirse de su zona de confort
  • Y la psicología es familiar. No quieren un mejor carro, quieren que sus papás tengan un retiro digno y que sus hijos nacidos allá tengan igualdad de oportunidades

MIT y Perseguir a Fabrice Grinda

  • Lo escuchó dar una clase y decidió que tenía que hablar con él
  • Consiguió el winter internship de enero, se fue a Nueva York, y de ahí encadenó el semestre, el verano y todo el segundo año
  • Lo que más admira de él: vive a su manera, no sigue ningún status quo y decide desde primeros principios
  • Qué aprendió en FJ Labs: hacían el primer filtro de a quién llamar, la primera llamada, el comité de inversión y el seguimiento hasta cerrar
  • Hablando con fundadores de healthcare, fintech y marketplaces vio qué modelos funcionan y qué métricas importan. Lo llama su verdadero MBA
  • También ayudó a incubar ideas en el venture studio del fondo

Por Qué Ahora, si Nadie lo Había Logrado Antes

  • Hubo intentos por décadas, pero enfocados en la tiendita. Empresas como Oportun ponían quioscos dentro de tiendas hispanas grandes, y ese fue el modelo hasta cerca de 2015
  • Dos cosas seguían sin funcionar: los latinos seguían muy metidos en la economía de efectivo, y la infraestructura entre bancos regionales y fintechs no existía como hoy
  • El COVID cambió la primera. Con nadie saliendo de casa, el efectivo dejó de funcionar y hubo un cambio fuerte en preferencias del consumidor
  • Las APIs de banking as a service cambiaron la segunda: el costo de hacer un MVP bajó radicalmente
  • El resultado fue que en 2021 y 2022 tenían ocho competidores haciendo exactamente lo mismo
  • Su comentario sobre eso: las cosas que vienen fáciles también se van fáciles

El Inversionista que los Quiso Tronar

  • Cuando se enteró de que Andrés y Abiel iban a competirle, les escribió diciendo que si no se unían a ellos iban a invertir fuerte en la idea y los iban a tronar
  • Días después, inversionistas que ya estaban muy cerca empezaron a echarse para atrás. Se les cayó la ronda
  • Al mismo tiempo un amigo levantaba de Andreessen con una idea parecida
  • Lo que más le preocupaba: era el primer reto fuerte que enfrentaban juntos con su socio
  • Terminaron levantando 4.5 millones, con sobresuscripción, liderados por Costanoa
  • Su lectura de Silicon Valley: es un lugar chico donde todos se hablan y se siguen. En ese momento se vio claro quiénes seguían y quiénes pensaban por sí solos

Qué Buscar en la Primera Ronda

  • Su tesis: la primera ronda no es para tener las marcas que quieres, es para tener a la gente que quieres al lado durante los siguientes 10 años
  • La pregunta útil es quién va a hacer una diferencia cuando las cosas no estén perfectas, no quién tiene el fondo más grande donde eres un cheque chico
  • Corrieron un proceso de dos semanas y media. Tuvieron un term sheet el segundo día y otro el último. Eligieron el del último
  • La oferta que aceptaron no era la de mayor valuación
  • Lo que los convenció fue el proceso: el inversionista les dijo que necesitaba investigar y en dos semanas habló con CEOs de remesas, con empresas de marketing enfocadas en el mercado latino y con ejecutivos de Western Union
  • Cuando llegó a su conclusión, voló a Nueva York, los sacó a cenar y les dio la oferta
  • Sobre la competencia: al principio solo importa en dos lugares, levantar capital y contratar. Fuera de eso, no importa
  • Y perseguir lo que hacen los demás te lleva a tomar decisiones equivocadas, porque pierdes de vista cómo darle más valor a tu cliente

Reconstruir la Infraestructura desde Cero

  • Habían usado un banking as a service para probar product market fit, y estaban creciendo cerca de 20% semanal
  • Decidieron empezar otra vez de cero con tecnología propia, conectados directamente a un banco. Nueve meses construyendo sin resultados mientras todos los demás crecían
  • El common wisdom en las cenas de fundadores de fintech era que una empresa en seed nunca debe hacer eso, que es cosa de una serie C o D
  • Su matiz sobre eso: el common wisdom muchas veces es una narrativa que alguien más está empujando, y en fintech hay proveedores que le venden su versión del mundo a los VCs, que la creen y la repiten
  • La razón de margen: en fintech el margen es chico y está establecido, muchas veces por ley, y quién está en tu stack lo define
  • La razón de fondo, que es la crítica: con un proveedor de por medio, cualquier feature que pidas y ellos prioricen queda disponible para todos sus clientes. Diferenciarte a largo plazo se vuelve imposible
  • Cómo mantuvieron la convicción: ya tenían miles de usuarios, sabían qué les faltaba y sabían que habría demanda
  • Relanzaron en noviembre de 2023 con cero de ingresos. Rompieron el millón cerca de febrero y los dos millones en marzo

Cómo Decidir Cuándo Ir contra el Consejo

  • El marco de compounding: la gente predice bien un año y muy mal diez, porque no estamos diseñados para estimar el efecto compuesto
  • Su pregunta guía: cómo me meto en decisiones que construyen algo mío que crece con mi input. Una empresa es exactamente eso, un vehículo de compounding
  • El otro marco es expected value multiplicado por probabilidad. Para ciertas decisiones el apetito de riesgo puede ser alto y para otras muy bajo
  • La pregunta que cerró esta decisión: si quiero estar haciendo esto 20 años más, ¿me conviene cambiar la infraestructura generando 100 millones o generando 100,000?

Congelar Marketing Después de la Serie a

  • Después de levantar de Redpoint le dijo al equipo que no iban a subir el gasto de marketing. El crecimiento tenía que venir del producto
  • La restricción tenía dos objetivos: forzar creatividad en producto y empujar al equipo de marketing a buscar canales no correlacionados con los algoritmos de Meta y TikTok
  • El riesgo del que se protegía: hay compañías que dependen 100% de eso, y un cambio de algoritmo o de iOS te rompe el go to market
  • El resultado en la mezcla de ingresos: empezaron 2024 con el interchange siendo el 80% de sus ingresos, como Chime durante casi toda su vida. Hoy es cerca del 35 o 40%
  • Crecieron el ingreso por usuario 4x en 2024, muy por encima de lo normal en fintech, atacando un mercado que se considera de bajos ingresos
  • Por qué es posible: es una familia con necesidades complejas que vive cross border, así que las remesas y la foto holística de la familia habilitan productos que no existen en el mercado
  • La lógica de fondo: subes el gasto de adquisición a medida que sube el ingreso por usuario, no antes

Una Fintech Liderada por Ingenieros

  • Su inversionista lo describe así: la mayoría de las fintechs están lideradas por gente de marketing, y Común por ingenieros
  • Por qué importa: sus usuarios muchas veces no logran abrir una cuenta por temas de documentación o comprobantes. Resolver esos casos borde requiere tecnología propia
  • Cómo lo estructuran: el equipo más grande es el técnico y buscan perfiles técnicos incluso en operaciones
  • Su argumento sobre servicio: si delegas cada punto de contacto a un humano sin capturar el aprendizaje, ese aprendizaje se pierde
  • Ven la empresa como un sistema que hay que optimizar para escalar
  • Sus ingenieros trabajan en la oficina de Nueva York, no repartidos por Latinoamérica, y son perfiles horizontales con buena intuición de producto
  • Su lectura de por qué eso envejeció bien: con IA subes el output, pero sigues necesitando al estratega que entiende el sistema completo

Qué Habilita la IA en Fintech

  • Está metido en Claude Code todos los días. Lo llama su obsesión actual
  • Lo concreto: gente de producto desplegando a sus sistemas manteniendo los estándares, algo que hace tres meses no se podía
  • El factor limitante siempre fue cuántos ingenieros tienes, y eso se está expandiendo
  • Su pregunta de trabajo: en un mundo donde el costo del código es cero, qué futuro puede existir en fintech
  • El problema estructural del sector: los márgenes son bajos, y las empresas públicas que reportan 90% de margen tienen todos los gastos abajo y están cerca de break even
  • La única forma de lograr márgenes tipo SaaS es no depender de terceros para cada pieza del stack
  • Su referencia: Robinhood fue una innovación de modelo de negocio, no de interfaz. Antes un humano cobraba su comisión en cada transacción y ellos lo hicieron gratis

La Analogía que Explica la Ambición

  • Uno de sus criterios al evaluar la idea era que existiera un camino a 100,000 millones de capitalización. No que lo fueran a lograr, pero que el camino existiera
  • El contexto histórico: Estados Unidos tenía miles de bancos locales diseñados para conocer bien a su comunidad, y la consolidación por M&A dejó bancos enormes con la necesidad local intacta
  • Su pregunta: en un mundo donde nadie va a la sucursal, ¿el banco local sigue definiéndose por geografía o por algo más?
  • El caso que estudian es USAA, que solo atiende a militares y veteranos. Con cerca de 16 millones de miembros es uno de los diez bancos más grandes del país y tiene el ingreso por usuario más alto en consumer
  • Lo lograron hablándole a una población que los demás bancos veían como de alto riesgo, un riesgo que en los números no existía
  • Hay muchos más latinos que militares, creciendo más rápido y más desatendidos
  • Su visión: un banco product centric que junte a las dos familias, la de acá y la de allá, en un mismo sistema
  • Su diferencia con quienes atacan esto desde las remesas: quieren que quien genera el dinero tenga el control de ese dinero
  • A quién agradece: a su abuelo, que lo empujó a trabajar a los 15 y le puso estándares de excelencia, y a sus papás, que le han dicho que sí a todo lo que ha querido hacer

Glosario Silicon Valley

TérminoQué significaContexto en el episodio
Banking as a serviceAPI que te conecta a un banco sin que tengas la licenciaCon lo que probaron product market fit y de lo que después se salieron
InterchangeLa comisión que se reparte cada vez que pasas una tarjetaPasó de ser 80% de sus ingresos a cerca del 35%
Ingreso por usuarioCuánto genera en promedio cada clienteLo crecieron 4x en 2024 con producto, no con marketing
CAC y paybackCosto de adquirir un cliente y cuánto tardas en recuperarloLa ecuación que muchas fintechs de consumo nunca resolvieron
Diminishing returnsCuando gastar más deja de traer resultados proporcionalesLo que pasa con Meta y TikTok cuando subes el presupuesto
Expected valueTamaño de la oportunidad por probabilidad de éxitoSu marco para decidir cuándo tomar riesgo alto
CompoundingEl efecto acumulado de decisiones que se refuerzan con el tiempoSu criterio para elegir en qué meterse
Term sheetLa oferta que formaliza una inversiónTuvieron uno el segundo día del proceso y eligieron el del último
Common wisdomLo que todos repiten como verdad establecidaEn fintech, a veces la narrativa de un proveedor que le vende a los VCs
Product centric bankBanco definido por a quién sirve, no por dónde estáSu modelo, tomado del caso de USAA con los militares

Personas, Empresas y Referencias

Personas Mencionadas

  • Andrés Santos: cofundador y CEO de Común, regiomontano
  • Abiel: su cofundador, con quien empezó la idea en Nueva York
  • Su abuelo: le dijo que antes de ser su propio jefe aprendiera de quien lo hace en el calibre más alto
  • Sus papás: lo apoyaron incluso cuando dejó la universidad
  • Fabrice Grinda: el inversionista ángel al que persiguió hasta que lo contrató, invitado anterior del podcast
  • Mark Selcow: de Costanoa, quien lideró su ronda semilla después de hacer research por su cuenta
  • Enzo Cavalie: host del podcast

Empresas y Referencias

  • Común: neobanco para inmigrantes latinos en Estados Unidos, más de 1,000 millones al año en pagos
  • Redpoint, Costanoa y FJ Labs: sus inversionistas
  • Grupo Alfa y Sigma: donde trabajó desde los 15, y donde vio el mercado hispano en Estados Unidos
  • MIT: donde hizo su maestría y conoció a Fabrice Grinda
  • Northeastern: donde terminó la licenciatura después de salirse del Tec de Monterrey
  • Oportun: el modelo anterior de atender al mercado latino con quioscos en tiendas
  • Chime: la referencia de una fintech de consumo sostenida por interchange
  • USAA: el banco solo para militares que usa como prueba de que la comunidad puede reemplazar a la geografía
  • Robinhood: su ejemplo de innovación de modelo de negocio y no de interfaz
  • Claude Code: la herramienta en la que está metido todos los días

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