Hoy entrevisté a Cristóbal Valenzuela, CEO y cofundador de Runway, la plataforma de inteligencia artificial para video más usada por Hollywood, valuada en más de 5,000 millones de dólares.
Runway ha levantado capital de Google, Salesforce y Nvidia, y su modelo Gen 4.5 superó a Google Veo y a OpenAI Sora en benchmarks independientes.
Si miras su LinkedIn hasta 2015 aparece un ingeniero comercial chileno que daba clases en una universidad, hacía cortometrajes con cámaras prestadas y tenía una miniconsultora de video. Nada ahí anticipa esto.
Hablamos de por qué se fue a Nueva York sin plan, de por qué las etiquetas técnico y no técnico le parecen arbitrarias, y de cómo se compite en IA contra Google y OpenAI.
Estructura y Highlights Clave
Una Carrera Guiada por Curiosidad, no por Plan
- Su definición de curiosidad: interés por algo sin filtrarte
- Su convicción de fondo: las únicas leyes son las de la física, el resto lo inventamos los humanos, y en el momento en que piensas así empiezas a preguntarte por qué no puedes hacer algo
- Antes de Runway era profesor universitario, hacía proyectos de arte, tenía una miniconsultora de video y marketing, y programaba por su cuenta
- Era difícil de clasificar y ese era el punto. Su tesis es que desde ahí descubres cosas más interesantes que las que ya existen
Deep Dream y el Agujero del que no Ha Salido
- En 2015 se encontró con los papers de Deep Dream, uno de los primeros modelos generativos, que producía imágenes surreales
- Dos cosas le llamaron la atención: estéticamente no había visto nada igual, y la idea de que puedes entrenar sistemas que generan imágenes
- Lo describe como hambre. Curiosidad intelectual por saber por qué eso era posible
- Está más cerca de entender el porqué, pero dice que todavía le queda mucho
Por Qué la Etiqueta de Técnico le Parece Arbitraria
- Estudió economía en Chile, con cálculo, estadística y econometría
- Se dio cuenta de que buena parte del machine learning eran versiones sofisticadas de regresiones lineales y modelos de predicción
- Su argumento hoy: cualquiera puede programar y aprender lo que quiera con las herramientas disponibles
- El dato de Runway que lo respalda: tienen uno de los equipos de investigación más fuertes en video e imagen, y mucha de esa gente no tiene doctorado ni maestría
- Lo que sí importa: intuición, capacidad de resolver un problema y determinación para aprender cómo hacerlo
- Su conclusión de la universidad: si aprendes a aprender, puedes llegar muy lejos
Arte y Ciencia como el Mismo Trabajo
- Expuso en galerías en Chile, hizo cortos y ganó minifestivales, consiguiendo cámaras prestadas de amigos
- Los proyectos más interesantes salen de la unión de esos dos mundos, cuando el método científico y la sensibilidad estética hablan el mismo idioma
- Su lectura: muchos de los mejores artistas fueron científicos, porque experimentaban y le mostraban al mundo lo que era posible
- Y muchos científicos son artistas, porque son capaces de contar una historia y hacer ver el mundo de otra manera
- En su momento no podía articular eso. Simplemente le interesaban las dos cosas y le parecía menos relevante ponerles una etiqueta
Nueva York sin Expectativas
- Se fue con la idea de estudiar dos años y volver a Chile. Nunca pensó que se podía quedar
- Trabajó 18 o 20 horas al día durante dos años, tomando clases de todo
- Su argumento contra el plan largo: si sabes exactamente qué quieres a 6, 12 y 24 meses, te cierras a lo impredecible
- No fue una maestría de inteligencia artificial. Era un programa multidisciplinario de la escuela de arte de NYU, con gente entre 25 y 35 años, ingenieros que quieren aprender arte y artistas que quieren aprender ingeniería
- Su obsesión al aplicar en 2016: aplicar deep learning al arte y la creatividad. No existía un programa para eso, así que se armó el suyo
- Su comparación: hablar de esto en 2016 era como hablar de hacer cine en 1850
El Tuit que se Volvió Viral con 10 Seguidores
- No tenía redes sociales. Se abrió una cuenta en Twitter y publicó un demo de dos minutos de lo que estaba construyendo
- Le escribieron un ingeniero de la NASA, artistas en Sudamérica, diseñadores en California
- Ahí entendió que no era solo su interés personal
- Lo conversó con sus compañeros de programa, y los tres tenían intereses muy parecidos. Fundar la empresa se volvió la decisión obvia
Por Qué Runway no Es una Mejor Herramienta de Edición
- Su insight original: la forma en que creamos contenido, medios e historias va a cambiar de raíz. Y seguimos en el 1900 de esa historia
- Las analogías que usa: la diferencia entre un caballo y un auto, entre una cámara y un pincel, entre una cámara y una obra de teatro
- Contar una historia con inteligencia artificial es un medio distinto, que requiere otro proceso y otras personas
- Lo fundamental de entender: no es una transformación lineal, no es hacer mejor lo que ya hacíamos
- Hoy los usan estudios de Hollywood, marcas, equipos de marketing, diseñadores, músicos y creadores
Qué Pasa Cuando Quitas el Costo de Improvisar
- En cine, buena parte del presupuesto y del tiempo se va en planificar cada escena y cada toma, porque improvisar en el set es carísimo
- O sea que las barreras de planificación y coordinación son en realidad barreras de costo
- Si le quitas el costo, llegas al set y pruebas. Dos escenas distintas, la cámara acá, cosas locas, y ves qué te gusta
- Eso es lo que existe hoy: un estudio creativo disponible 24/7 que comprime la distancia entre idear y ejecutar
- La consecuencia: puedes crear 10,000 versiones de una idea y elegir la más interesante
- Su conclusión: los mejores directores y fotógrafos hoy están limitados por presupuesto y tiempo. Si quitas esas dos cosas, el mundo se vuelve más creativo
Levantar Capital Cuando la Idea Era una Locura
- En 2018 no había boom. La idea era poco obvia, poco clara y con mucho riesgo
- Su lectura sobre eso: si hay consenso respecto a algo, ya no vale la pena y es aburrido
- Tiene correos de los mejores inversionistas del mundo diciéndole que era una locura, que mirara la calidad de las imágenes que estaba generando en 2017 y 2018
- Hablaron con muchas decenas de personas. El primer pitch salió mal, el segundo mejor, y para el número 2,500 ya sabes cómo se hace
- Su regla: no hay libro que te enseñe, la cantidad lleva a la calidad
- Sobre la amnesia colectiva, cita la maldición del conocimiento: cuando aprendes algo se te olvida cómo era no saberlo. Hace cuatro años, generar una escena hiperrealista en 4K desde texto parecía estar a 20 o 30 años
Convicción durante los Años Lentos
- Antes de ChatGPT hubo muchos hitos internos que fueron importantes a nivel de investigación aunque no tuvieran impacto público
- Su analogía: estar metido en la comunidad de gente que quería volar a principios de 1900. Ves todos los experimentos, todos los tipos de ala, y sabes que alguien está cerca
- Lo que hacen bien, dice, es prepararse para lo que viene y ser pragmáticos sobre el progreso
- El ejemplo que usa para explicar por qué cuesta tanto: extrapolar crecimiento exponencial. Nadie prestaba atención al COVID y en tres semanas la ciudad más importante del mundo cerró
- La consecuencia: quienes ven venir el progreso tienen que comunicarlo, porque social, cultural y económicamente hay que prepararse
Dónde Está el Valor
- Dos partes. Una: investigar y crear nuevas fronteras. Quienes construyen los modelos tienen una ventaja competitiva importante
- Dos: construir productos útiles y muy rápido sobre esos modelos. Y hacerlo todos los días, todos los meses, todos los años
- El concepto que le repiten al equipo, tomado del reinforcement learning: exploration and exploitation
- Una parte de la organización tiene que estar explorando y cuestionando, y otra optimizando cada detalle del producto
- Históricamente esas dos funciones se llevan mal porque son culturas distintas. Hoy necesitas las dos
- Para un fundador eso significa hablar dos idiomas: el de la ciencia y el descubrimiento, y el de mercado, producto y distribución
- Su metáfora: el lenguaje de Amazon, que optimiza cada margen de una transacción que ya existe, y el lenguaje de SpaceX, que crea la categoría
El Post de 2024 sobre el fin de las Empresas de IA
- La idea que quería provocar: los modelos son la base fundamental de la economía, y en 2023 o 2024 eso no era obvio
- Hoy sí lo es, y lo interesante pasa a ser qué construyes encima
- Su apuesta: si todo Hollywood, la publicidad, el marketing y todo lo que sea video en una pantalla va a estar generado con modelos, la pregunta interesante es qué viene después
La Montaña Rusa que no se Ve en el Gráfico
- Ninguna historia de progreso es lineal, aunque en papel lo parezca
- Hay martes con 1,000 experimentos donde 900 fallan, 10 funcionan y 3 son exitosos. La historia se escribe sobre esos 3
- Su ejemplo es Picasso: el mundo conoce un par de cuadros, no la cantidad de bocetos que hubo detrás
- Su regla: si no fracasas, no estás intentando lo suficiente
El Futuro de los Medios
- Enzo le cuenta que despriorizó su blog cuando salió ChatGPT y le pregunta si debería hacer lo mismo con el podcast
- Su respuesta: probablemente sí, va a cambiar mucho
- Lo que imagina es contenido en tiempo real. Una versión con IA del host y del invitado, con la audiencia haciendo preguntas
- No serían exactamente las respuestas que él daría, pero estarían bastante cerca y quizá serían más interesantes
- No sabe si eso es un podcast, un video o un juego, pero cree que hay algo ahí
Hablar con la Comunidad Creativa
- Su estimación: 70% de la gente con la que habla ya está convencida, y un porcentaje menor sigue siendo reacio
- Su contexto histórico: el mundo cultural se rebeló contra la fotografía, y el cine fue visto como lo peor que le pasó al arte. Dentro del cine, agregarle audio también se peleó
- Su punto de fondo: el arte es tecnología. Si sacas fotos, haces cine, pintas o compones, estás usando algún instrumento
- Antagonizamos la tecnología como algo ajeno al humano cuando en realidad es la creación más humana que hemos hecho
Qué Hace Falta para Competir desde Latinoamérica
- Su respuesta es una sola cosa, y es actitud
- Con conexión a internet cualquier persona tiene hoy una capacidad de creación que hace un año era impensable, y hay que reconocerla internamente como un superpoder
- Nada previene a nadie, en Sudamérica o donde sea, de construir empresas de miles de millones
- Su advertencia sobre las excusas: soy muy joven, soy muy viejo, recién me gradué, necesito mejor situación financiera, acabo de tener un hijo. Siempre hay una, hasta que decides que ya basta
- A quién agradece: a su esposa, con quien pensó muchas de estas ideas, y a su madre, que le enseñó que si va a hacer algo sea el mejor en lo que hace
Glosario Silicon Valley
| Término | Qué significa | Contexto en el episodio |
|---|---|---|
| Deep Dream | Uno de los primeros modelos generativos de imágenes, de 2014 y 2015 | El paper que lo metió en el agujero del que no ha salido |
| Deep learning | Redes neuronales profundas, el nombre que se usaba antes de decir IA | Lo que quería aplicar al arte cuando aplicó a NYU en 2016 |
| Benchmark | Prueba estandarizada para comparar modelos | Donde Gen 4.5 superó a Google Veo y a OpenAI Sora |
| Exploration and exploitation | Balancear explorar lo nuevo con optimizar lo que ya funciona | El concepto de reinforcement learning que le repiten al equipo |
| Commodity | Producto indiferenciado que compite solo por precio | Su argumento de 2024 sobre los modelos como base de la economía |
| La maldición del conocimiento | Cuando sabes algo, olvidas cómo era no saberlo | Por qué todo lo de hoy parece obvio y hace cuatro años era impensable |
| Crecimiento exponencial | Progreso que se acelera en vez de avanzar en línea recta | Lo que casi nadie logra extrapolar, como pasó con el COVID |
| Frontera | El límite de lo que la tecnología puede hacer hoy | Donde vive la ventaja competitiva de quien construye los modelos |
| Modelo generativo | Sistema que crea contenido nuevo en vez de clasificarlo | La categoría que Runway lleva construyendo desde 2018 |
Personas, Empresas y Referencias
Personas Mencionadas
- Cristóbal Valenzuela: CEO y cofundador de Runway, chileno, economista de formación
- Sus cofundadores: los compañeros del programa de NYU con los que empezó la empresa
- Su esposa: su mano derecha, con quien pensó muchas de estas ideas
- Su madre: le enseñó que si va a hacer algo sea el mejor en lo que hace
- Picasso: su ejemplo de que la cantidad de trabajo detrás es lo que nadie ve
- Enzo Cavalie: host del podcast
Empresas y Referencias
- Runway: valuada en más de 5,000 millones, la plataforma de video con IA más usada por Hollywood
- Google, Salesforce y Nvidia: inversionistas de la empresa
- Gen 4.5: su modelo, que superó a Google Veo y a OpenAI Sora en benchmarks independientes
- NYU: el programa multidisciplinario de arte y tecnología donde nació Runway
- Deep Dream: el modelo de Google que lo hizo cambiar de carrera
- Amazon y SpaceX: sus dos ejemplos de culturas opuestas, optimización frente a creación
- Los hermanos Wright: su analogía sobre las comunidades que ven venir el progreso antes que el resto