🌶️ Silicon Salsa: a Copa “gringa”, Anthropic vs Codex e Modelos Chineses

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O áudio e o vídeo estão em espanhol. Estas notas são uma tradução.

Edição de Copa do Mundo do Silicon Salsa, o formato em que um investidor e um empreendedor repassam as últimas novidades de inteligência artificial e o que elas significam para o seu negócio.

Gravamos antes da final, sem saber quem ia ganhar. A primeira metade é sobre a Copa como produto: um evento desenhado com a lógica do entretenimento americano, vendido com precisão para o mercado hispânico dos Estados Unidos.

A segunda metade vai para o de sempre: por que o Codex está ganhando terreno do Claude Code, se o open source consegue alcançar os modelos de fronteira e como dividir cem mil dólares entre os IPOs que estão por vir.

Estrutura e Principais Destaques

A Copa Mais Gringa de Todas

  • A tese: não é só que ela aconteceu nos Estados Unidos, é como ela foi montada. Câmeras, criadores, como você consegue ingressos, onde você senta
  • O paralelo com o basquete: quando você chega aos Estados Unidos, se surpreende ao descobrir que uma partida é metade show e metade esporte. O futebol pareceu mais assim
  • Rosalía tocando nas comemorações da Espanha, Bizarrap nos jogos da Argentina, Penélope Cruz na arquibancada
  • O show de encerramento com BTS, Justin Bieber, Shakira, Madonna e Coldplay. A ausência sentida: Bad Bunny
  • O resumo: empacotar o patriotismo do mundo, vendê-lo numa caixinha com etiqueta cara e devolvê-lo para você
  • O detalhe político: a FIFA não queria que se falasse espanhol nas entrevistas coletivas, e não conseguiu

A Copa dos Criadores

  • Comparação com o Catar 2022, visto dos Estados Unidos: menos torcida, no inverno, ainda com a ressaca da COVID
  • Agora há speed e criadores por todo lado, e o futebol virou mainstream a ponto de incomodar o torcedor purista
  • O fenômeno das FIFAs: gente que nunca falava de futebol agora fala, e pede documentário
  • Sobre as torcidas: a Argentina fica com a melhor torcida, o México com a melhor festa
  • O dado mais japonês possível: o Japão mandou uma equipe à Bombonera e ao River Plate para aprender os cantos
  • O Paraguai cantando igual à Argentina, com uma explicação própria: nossa cultura é argentina
  • Menção honrosa ao comercial do Airbnb, 30 segundos emocionantes e próximos da marca

O Mercado Hispânico dos Estados Unidos, Visto pela Publicidade

  • Assistiram à Copa pelo Fubo TV, cujos fundadores são três imigrantes, um deles cubano, Alberto Horcajo
  • A história de origem do Fubo: em 2015 estudaram o tráfego dos sites piratas de futebol e descobriram que 50% vinha dos Estados Unidos
  • Um mercado escondido à luz do dia, hoje uma empresa de capital aberto que fatura cerca de US$ 1,5 bilhão
  • O comercial que chamou a atenção deles: Wells Fargo, banco tradicional de cem anos, misturando inglês e espanhol, com uma protagonista que fala espanhol com sotaque americano
  • A leitura: não é para quem fala inglês nem para quem fala só espanhol, é para alguém no meio
  • A Verizon anunciando com Betty la Fea, e o autoplay de El Señor de los Cielos logo depois do fim da transmissão
  • O Bank of America com um jogador mexicano-americano que não entrou no draft, e o comercial que tiveram que mudar
  • O Nubank patrocinando o estádio do Inter Miami para chegar aos latinos
  • A observação de fundo: se um banco assim investe ali, é porque enxerga uma oportunidade demográfica real

O Ativo que Quase Ninguém Usa

  • Há muito mais hispânicos e latinos em posições de poder do que se imagina de fora
  • CTOs, CIOs, VPs de engenharia e CEOs de empresas de capital aberto, de tecnologia ou não
  • A afinidade cultural funciona como alavanca de go-to-market nos primeiros dias, quando alguém dá a você um piloto ou um design partnership porque se conectou com você
  • Pouquíssimos fundadores hispânicos nos Estados Unidos aproveitam isso

Anthropic Contra Codex

  • A virada pessoal: há três meses o uso era 95% Claude Code, hoje está meio a meio ou pendendo para o Codex
  • A hipótese: não é que a OpenAI tenha um produto melhor ou modelos melhores, é que tem uma infraestrutura melhor e consegue servi-lo melhor
  • O diagnóstico sobre a Anthropic: um produto muito bom que não conseguiu escalar, e a popularidade acabou jogando contra
  • As restrições que colocaram no Fable não ajudaram
  • A divisão de tarefas que os dois descrevem: Claude Code para pensamento expansivo, escrever, editar, discutir estratégia. Codex para executar e seguir regras
  • Sobre o Cursor: continua útil para quem quer mexer no código, algo que no Codex não dá para fazer do mesmo jeito
  • O elogio ao Codex CLI: o primeiro produto que funciona igual no computador e no celular
  • Os dois relatam arquivos apagados pelos agentes sem aviso

Os Modelos Chineses e o Harness

  • Testaram o Hermes com o GLM 5.2, do laboratório chinês Z.ai, que segundo se dizia igualava o Opus 4.8 a 5 ou 10% do custo
  • O veredito: o Hermes não convenceu como harness, e a ideia de ter uma máquina operando ao lado convence menos do que trabalhar na nuvem
  • O outro setup descrito: agentes em um Mac Mini com acesso ao Codex e ao Claude, usando o Fable para planejar
  • A conclusão sobre a categoria: achamos que uma nova categoria estava se abrindo e, no fim, todos são intercambiáveis

Open Source Contra Modelos de Fronteira

  • O padrão que eles observam: os modelos de fronteira são a ponta de lança, depois são imitados e superados por um tempo, e então sai algo novo
  • Já são três anos assim, e até que o padrão se quebre não dá para afirmar que o open source domina
  • A outra possibilidade que levantam: recursividade, em que os melhores modelos são usados para se aprimorar e a distância aumenta
  • Por que a Red Hat, a Linux Foundation ou o GitLab não constroem um modelo de fronteira aberto: subestima-se quanto dinheiro é necessário, e faltam pesquisadores
  • O padrão observado nos laboratórios chineses: abertos até alcançar a fronteira, e depois mais fechados
  • Sobre a Europa: se fosse fácil, a Mistral já teria feito
  • Sobre os modelos de vídeo: os chineses dominam pelo preço, porque os americanos são caríssimos

Dividir Cem Mil Dólares entre os IPOs

  • O cenário: há rumores da Anthropic para outubro, a OpenAI provavelmente no ano seguinte, além da SpaceX e dos laboratórios chineses
  • Uma resposta: 50% na Anthropic, apesar de não comprar a narrativa de Dario, e o restante dividido entre OpenAI, SpaceX e uma empresa de chips
  • O argumento a favor da Anthropic: uma capacidade absurda de atrair talento técnico, o que o Google era há dez anos
  • A outra resposta: partes iguais, porque, como já foram anunciados, o edge se perdeu
  • A analogia dos buscadores: apostar na categoria inteira teria funcionado melhor do que acertar entre Yahoo e Google
  • A dúvida de fundo: o Google abriu capital muito mais jovem, e hoje a pergunta é se ainda há 20x ou 30x pela frente
  • Sobre chips: é difícil imaginar que em dez anos todo o market cap esteja na NVIDIA
  • O dado de contexto: a Stripe ainda não abriu capital e quer comprar o PayPal, que na época equivalia à sua Série B

A Crítica à Narrativa do Vale do Silício

  • O vídeo viral de Alex Karp, CEO da Palantir, acusando os modelos de querer ficar com os seus dados
  • O fenômeno que eles descrevem: dentro de San Francisco essas empresas são amadas, fora não
  • A pesquisa que citam, com metodologia discutível: o ICE tem mais aceitação do que a IA nos Estados Unidos
  • Quatro em cada dez data centers estão atrasados ou cancelados, e Nova York já legislou contra eles
  • O Texas vai na direção contrária e acaba de lançar sua bolsa de valores, com sede em Dallas
  • A autocrítica: em San Francisco se culpa quem está de fora por não embarcar na onda, em vez de se perguntar o que está sendo mal comunicado
  • A leitura deles sobre Sam Altman e Dario Amodei: empreendedores geracionais cuja narrativa não inspira, porque soa doomer
  • O dano colateral: os fundadores de San Francisco que compram essa narrativa e depois vão vender para um empresário no Texas ou em Wyoming, que não liga para tecnologia
  • A alternativa que propõem: perguntar qual problema a pessoa tem, em vez de dizer a ela para usar IA só porque sim
  • A oportunidade perdida da Copa: o Google patrocinou, mas o Gemini não aparece em campo

O Custo Real de Usar IA a Sério

  • O gasto mensal que relatam: entre 500 e 1.000 dólares somando Codex, Claude Code, um pouco de API e modelos chineses
  • A pergunta em aberto: em dois ou três anos, metade disso vai para modelos chineses?
  • A possibilidade que eles não descartam: que a Anthropic hospede modelos open source e os orquestre com o Fable
  • Há uma guerra de preços, com Zuckerberg e Satya Nadella anunciando preços por milhão de tokens
  • A conclusão deles: ótimo para o usuário, mas usar IA a sério continua custando cerca de mil dólares por mês

Glossário do Vale do Silício

TermoO que significaContexto no episódio
HarnessA camada que envolve o modelo e define como ele é usadoHermes, Open Claw, Codex e Claude Code, que eles concluem ser intercambiáveis
Modelos de fronteiraOs modelos fechados mais avançados de cada laboratórioO centro da discussão contra o open source
DestilaçãoTreinar um modelo pequeno imitando as saídas de um grandeComo eles descrevem a forma como os laboratórios chineses alcançam a fronteira
Self-recursivenessUsar os melhores modelos para que eles próprios se aprimoremO cenário em que a distância aumenta em vez de diminuir
SPVVeículo para investir de forma conjunta em uma empresa privadaComo foi canalizada a demanda para entrar na Anthropic
SecundáriaCompra de ações de funcionários ou investidores existentesA outra via de entrada antes do IPO
Pop to drawO movimento típico de uma ação depois de abrir capitalO que eles explicam sobre a queda da SpaceX
Time to creationQuanto tempo leva para produzir e publicar um conteúdoO que caiu a zero durante a Copa
Long tailA soma de nichos pequenos que superam o mercado principalPor que a Champions, o campeonato argentino e a MLS vão crescer ao mesmo tempo
Design partnershipAcordo inicial em que um cliente ajuda a definir o produtoO que a afinidade cultural pode destravar
DoomerQuem prevê um desfecho catastrófico para a tecnologiaComo eles descrevem a comunicação pública dos líderes dos laboratórios

Pessoas, Empresas e Referências

Pessoas Mencionadas

  • Enzo Cavalie: apresentador do podcast
  • Cristian: coapresentador do Silicon Salsa
  • Alex Karp: CEO da Palantir, pelo vídeo viral sobre os modelos e os dados
  • Sam Altman e Dario Amodei: os líderes cuja narrativa eles criticam
  • Ana Botín: presidente do Santander, vendendo o Openbank como se fosse fundadora
  • Mark Zuckerberg: por recuperar sua conta no X e pela guerra de preços
  • Satya Nadella: pelo anúncio de preços por milhão de tokens
  • Alberto Horcajo: cofundador cubano do Fubo
  • Trevor Noah: pelas suas watch parties da Copa
  • Messi: a referência constante do episódio

Empresas e Organizações

  • Anthropic e OpenAI: o eixo da comparação entre Claude Code e Codex
  • Z.ai: o laboratório chinês por trás do GLM 5.2
  • Hermes e Open Claw: os harness que eles testaram
  • Cursor: a ferramenta que sobrevive para quem quer mexer no código
  • DeepSeek: outro IPO chinês a caminho
  • Fubo TV: streaming de esportes fundado por três imigrantes
  • Wells Fargo, Verizon, Bank of America, Nubank, Airbnb, McDonald’s: os anunciantes da Copa que eles analisam
  • Texas Stock Exchange: a nova bolsa com sede em Dallas
  • SpaceX, Stripe, PayPal, NVIDIA, Cerebras: o restante do tabuleiro de investimento
  • Mistral: o contraexemplo europeu
  • Notion e Dio: patrocinadores do episódio

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