O áudio e o vídeo estão em espanhol. Estas notas são uma tradução.
8:45 - A Origem da Coactive AI
A Coactive nasceu de uma conversa casual com o cofundador, ambos com experiência em big data e deep learning.
- Que tendências tecnológicas eles enxergaram antes dos outros?
- Por que dados não estruturados, como vídeos e imagens, são a nova fronteira?
- Como explicam a Coactive para alguém não técnico?
17:00 - Casos de Uso e a Dor dos Clientes
A Coactive ajuda empresas como a Fandom a moderar conteúdo visual automaticamente.
- Que sinais identificam um problema realmente valioso para resolver com IA?
- Como convenceram grandes clientes a usar a tecnologia deles desde os estágios iniciais?
- Quão relevante é ter o produto pronto vs. resolver uma dor urgente?
26:30 - O Futuro dos Agentes e da IA Multimodal
Will antecipa uma nova era de inteligência artificial capaz de observar e agir de forma autônoma.
- Como ele vê a evolução dos agentes autônomos?
- Que papel a IA terá na interpretação de imagens e vídeos em tempo real?
- Que oportunidades ele vê na interseção entre IA e automação?
34:45 - Criar uma Categoria e Competir em IA
A Coactive não criou apenas um produto, mas uma nova categoria para empresas.
- Por que é tão difícil criar uma categoria do zero?
- Que erros comuns as startups de IA cometem ao construir produto?
- Por que tornar a IA acessível é mais importante do que ter a melhor tecnologia?
45:10 - Estratégia Defensiva e Diferenciação
Will destaca a importância de construir sistemas, não apenas modelos.
- Como se manter competitivo em um mercado onde a tecnologia muda todo mês?
- O que diferencia a Coactive de outras startups que dependem de LLMs?
- Por que é essencial abstrair a tecnologia para o cliente?
52:40 - Construindo Equipe e Cultura
A Coactive cresceu de 25 para 60 pessoas em um ano, mantendo uma cultura intensa.
- Como encontram talentos dispostos a construir em estágio inicial?
- O que buscam em novos integrantes da equipe?
- Como equilibram crescimento e cultura?
Menções do Episódio
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