O áudio e o vídeo estão em espanhol. Estas notas são uma tradução.
O ChatGPT foi o protagonista das manchetes e das redes sociais nos últimos 2 meses, mas a inteligência artificial é uma tecnologia que já está em desenvolvimento há vários anos.
Por que de repente a Open AI roubou a atenção, e que oportunidades os últimos avanços em inteligência artificial trazem para investidores, empreendedores e grandes empresas?
Hoje conversei com Miguel Paredes, vice-presidente de Data Analytics e Inteligência Artificial na Albertsons, a segunda maior rede de supermercados dos Estados Unidos. Antes, Miguel fez um PhD em Data Science e Inteligência Artificial no MIT.
Miguel também é investidor-anjo e Venture Fellow do AI Fund, fundo de venture capital de inteligência artificial fundado por Andrew Ng, professor de Stanford, cofundador do Coursera e fundador do braço de IA do Google.
Falamos sobre modelos de IA, o que está acontecendo por trás do popular ChatGPT e que oportunidades Miguel enxerga com essa tecnologia.
Timestamps do Youtube*
[2:17] - História da Inteligência Artificial
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Como Miguel chegou ao fascinante mundo das startups e da Inteligência Artificial?
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Quais foram os avanços mais significativos e as empresas que nos trouxeram à era moderna da inteligência artificial?
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Há muitos avanços, como modelos de linguagem, redes neurais, transformers e reinforcement learning, que vêm de mais de 5 anos atrás. Não são desenvolvimentos recentes, mas entende-se que têm um papel importante como precedente do trabalho atual da Open AI. Miguel nos explica brevemente o que são - em termos simples — e por que são tão importantes.
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A Open AI roubou os holofotes. O que ela conseguiu de tão especial? É a quantidade enorme de dados utilizada, o desenho dos modelos, o lançamento do ChatGPT com uma interface amigável, ou o quê?
[20:06] - A Tecnologia por trás da Inteligência Artificial
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O que realmente acontece durante o treinamento de um modelo de Inteligência Artificial?
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O que acontece dentro desses modelos quando você pede algo a eles? Qual é a operação, o que está acontecendo por trás?
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Vimos o DALL-E 1 e 2. Vimos o GPT 1, 2, 3 e em breve o 4, que pelo que contam é difícil de acreditar. O que acontece entre as evoluções do modelo? O que os times por trás estão fazendo para melhorar essas coisas? É obra humana ou o próprio modelo melhorando a si mesmo?
[34:06] - Oportunidades em AI
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No Vale do Silício, comenta-se a ideia de que as oportunidades para startups estão na aplicação da inteligência artificial a setores e problemas específicos, e não na tecnologia em si, já que essa tecnologia vai se tornar um serviço de infraestrutura, como a nuvem, dominado pelas grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google e Amazon. Miguel concorda com essa visão?
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Digamos que Miguel fosse forçado a pedir demissão e começar uma startup aproveitando a inteligência artificial: como ele abordaria o desafio? Em que coisas se concentraria? Qual seria um bom modelo mental para criar uma empresa valiosa baseada em inteligência artificial?
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O que Miguel recomenda a empreendedores que estão em estágio de crescimento e que já têm dados que poderiam usar com inteligência artificial?
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Além do Chat GPT. Num horizonte de 12 a 24 meses, o que Miguel está acompanhando mais de perto? Onde ele está de olho, para que, se algo sair, você seja o primeiro a saber?
**[**53:03] - Rodada de Perguntas Rápidas
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Se tivesse que entrar no mundo da Inteligência artificial do zero, qual é o principal conselho que Miguel daria a si mesmo?
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Qual foi o livro mais influente na trajetória de Miguel pelo mundo das startups?
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Mudanças que Miguel gostaria de ver no ecossistema de startups da América Latina
Menções do Episódio
Você pode encontrar Miguel no LinkedIn
Livro recomendado: Secrets of Sand Hill Road, de Scott Kupor
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