Hoy entrevisté a Dani Rabinovich, que lleva 25 años en Mercado Libre, la empresa de tecnología más valiosa de Latinoamérica, con más de 100,000 millones de dólares de capitalización. Entró como programador en el año 2000 y nunca se fue.
En 2009 le tocó parar para reescribir la plataforma entera desde cero, un proyecto que llamaron Ground Zero. Hoy enfrenta algo parecido con inteligencia artificial, con dos diferencias: eran 400 personas y ahora son 20,000, y esta vez no hay de quién copiarse.
Su tesis más provocadora es que Mercado Libre está en desventaja frente a una startup que empieza hoy. Y que eso lo tiene más emocionado que nunca.
También es mago, fotógrafo, músico y ajedrecista. Hablamos de eso, de trabajar 25 años con Marcos Galperin, y de por qué la IA es la tecnología más democrática de la historia.
Estructura y Highlights Clave
Querer Ser Leonardo
- Si pudiera elegir a quién ser en la historia, elegiría a Leonardo da Vinci
- Su argumento contra especializarse en una sola cosa: le parece bien para algunos, pero es más divertido hacer de todo, y esas cosas terminan tocándose y potenciándose
- Su razonamiento es explícitamente racional: lo que más placer nos da a los humanos es progresar, y las curvas de aprendizaje avanzan rapidísimo al principio
- Por eso busca ser siempre el que menos sabe. Cuando toca bandoneón con un amigo profesional es el peor por kilómetros, y esa sensación de progreso es una fuente inagotable de placer
- Un detalle que le importa: la mayoría de esas cosas no cuesta dinero. Un mazo de naipes o un tablero de ajedrez son baratos
- Lo que hace falta para superar la parte ingrata del principio: un rasgo obsesivo. Querer que las cosas salgan bien
- La distinción que aprendió de un mago: hay cosas que se aprenden de manera extensiva, quince minutos al día, y otras que exigen seis horas seguidas o nunca salen
- Su defensa de lo inútil: la utilidad práctica de lo que uno hace está completamente sobrevaluada, y hay orgullo en obtener habilidades de cualquier tipo
Lo que la Magia le Dejó para el Trabajo
- Casi no hay día en que no use algo que aprendió haciendo magia
- Lo más importante: trabajando en restaurantes tenía que llegar a una mesa y en milisegundos entender el ambiente. Si era bienvenido, si la pareja se estaba peleando, si alguien tenía el ego alto y había que subordinarse a él
- Si no entendías eso antes de terminar de decir buenas noches, te odiaban y no había propina
- Llega un momento en que eso corre solo, sin ocupar memoria. Pura inferencia
- Lo segundo es hablar en público. Y eso no se entrena solo, hace falta que un día haya 500 personas ahí
- Su explicación de por qué importa: cuando estás nervioso, la cabeza ocupa recursos en eso y te vuelves más estúpido, porque queda menos cerebro libre
- El otro efecto: era nerd y la magia le abrió una dimensión humana, y un ambiente con gente muy distinta a la suya
Sobre Imitar a Otros Líderes
- Está de acuerdo con el objetivo pero no con el medio. Ese fue su viaje y el de otras personas es distinto
- Su analogía: lo peor que puede hacer alguien es imitar a un humorista, porque al humorista le funciona por ser él
- Aprende de otros y tiene una lista larga de cosas que les robó, pero el camino de liderazgo de cada quien es suyo
- La pregunta que cree que un líder debería hacerse, y que le parece durísima: por qué yo. Por qué alguien te daría pelota a vos
- El experimento mental que propone: si todos mantuviéramos nuestras memorias y habilidades pero olvidáramos la estructura formal de la empresa, ¿la organización que emerge se parecería a la actual?
- Lo que sí recomienda: leer biografías de gente que admira, para entender qué tienen en común y cómo han encarado el riesgo
Marcos
- Lo primero que destaca es el coraje. Decisiones de riesgo propio y de jugársela para ganar en el largo plazo
- Lo segundo: para él la inteligencia es una herramienta más. Nunca le da una vuelta de más a las cosas y habla increíblemente simple, claro y directo
- Su contraste consigo mismo: a él le gusta divagar, meter paréntesis e interludios
- Sobre dejar de trabajar con él después de 25 años: lo va a extrañar mucho, sobre todo lo picante que es
- Por qué un jefe muy exigente puede ser querido: la exigencia por sí sola no debería molestar, y si molesta el problema está más en uno
- Lo que sí lo explica es la dinámica. Su mayor motivación de trabajo es el honor de obtener el respeto de sus compañeros
- Su ejemplo: fueron cuatro compañeros a China veinte días y preferían quedarse a trabajar en el hotel antes que ir a la cena en el piso 140. Los anfitriones no lo podían creer
- Y su aclaración: no es abnegación ni sacrificio, lo disfruta
El Momento Más Difícil no Fue una Crisis
- Las crisis técnicas fueron duras pero no lo peor
- Lo más difícil fueron los momentos en que sintió que se podía empezar a aburrir, antes de la llegada de Amazon, cuando lideraban cómodos en todos lados
- Lo que veía aparecer: charlas superfluas, la cosa que se ve en compañías a las que les va demasiado bien y llevan mucho tiempo sin recibir un piedrazo cerca
- Por suerte aparecieron competidores formidables por todos lados y hoy está más feliz que nunca
- Su analogía: preguntarle a Federer si le hubiera gustado que Nadal no existiera. Messi no existe sin Cristiano
Los Últimos 18 Meses de IA en Mercado Libre
- Construyeron una primera plataforma antes de que existieran los MCPs, el tool calling y los agentes, cuando solo había APIs de completado
- Ese producto empezó sirviendo mucho para customer service. Cuando salieron los agentes, en un fin de semana escribieron una versión nueva y la pusieron en producción
- Después vieron que no iba a escalar y crearon una segunda versión
- Hoy eso desvía el 90% de los pedidos de customer service con mejor NPS que antes
- El proyecto se llamó 10K: la promesa de no pasar nunca de 10,000 representantes, sin importar cuánto creciera el negocio
- Hace dos años iban camino a 10,000 y al ritmo de crecimiento hoy deberían ser unos 15,000. Tienen 7,500
- Pero hace unos meses concluyeron que eso no transformaba nada de fondo: funcionaba para customer service y marginalmente para los usuarios, y toda la bestia de aplicaciones seguía igual
- Su razonamiento: si tienes lo mismo que antes y además esta cosa nueva, ahora tienes dos cosas donde había una. Y el objetivo es reducir complejidad
Cien Mil Líneas de Especificación
- Pasaron varios meses construyendo una versión cuya especificación técnica llegó a unas 100,000 líneas de código
- Su reacción hace veinte días: cómo puede ser que una especificación técnica tenga 100,000 líneas. Los detalles están en la casa, no en el plano. Si el plano tiene toda la información de la casa, algo raro pasa
- Anthropic sacó skills, eso les dio una idea, y esa idea dio otra
- En los últimos quince días reescribió él solo todo ese core otra vez, con 90% menos información y muchísimas menos partes
- Por qué ahora sí se puede rehacer: antes rehacer 50 partes ya construidas era carísimo, así que casi nunca se hacía. Ahora no programan ellos
- El efecto en cadena: cuando aparece una idea que elimina una parte, empiezas a preguntarte qué otras tres puedes eliminar, y después otras
- Su cita de cabecera, que tuvieron impresa en las paredes por años: la perfección se logra no cuando no hay nada más que agregar, sino cuando no hay nada más que quitar
- Y su observación sobre el conflicto que eso genera: sacar cosas parece mala onda dentro de un equipo, así que todos agregan y el resultado termina siendo un árbol de Navidad
Por Qué no Es 2009 Otra Vez
- En 2009 el sistema era chiquito y monolítico y habían dejado de innovar. Requería tirar una bomba, y por eso el proyecto se llamó Ground Zero
- Hoy no siente que haya que tirar una bomba. Tienen un sistema, un equipo y un producto increíbles, solo que construidos sobre las premisas de la revolución industrial anterior
- La diferencia práctica: en 2009 había de quién copiarse. Facebook ya había especificado cómo hacer sitios web y apps móviles sobre la misma capa de API
- Hoy no hay punto de apoyo. El único producto exitoso basado en IA que conoce es ChatGPT, un chat de propósito general que no aplica a lo suyo
- Los agentes de código le parecen fabulosos, pero se parecen a otra cosa: procesos creativos supervisados, lentos, que pueden errar diametralmente
- Fueron a China y a Europa a buscar referencias y no encontraron un ChatGPT aplicado a otra cosa
- Así que están reinventándolo todo: cómo funcionan las aplicaciones, cómo se desarrolla un frontend, un backend, un middleware, qué hay que especificar y qué debería hacerse solo
- Su descripción del momento: el feeling es como internet en el 99, cuando los frameworks web eran malísimos
- Su predicción: Mercado Libre y sus competidores se van a parecer muy poco a los de hoy, solo que todavía no cataliza. La gente subestima cuánto tarda el cambio y subestima cuánto cambia
Qué le Preocupa
- Que alguien crea que les va muy bien. Su corrección: nos fue muy bien, en pretérito
- Ser la empresa más valiosa del continente es mostrar las medallas de combate, no una certeza sobre los próximos 30 partidos
- Si alguien explora esto mejor que ellos, les va a ganar. Y estaría bien que lo haga
- Lo que agradece de su industria: gana el que juega mejor y decide el consumidor, algo que no todas las industrias pueden decir
- El paralelo que usa es Nadal: sabe cuáles son sus puntos débiles, qué va a hacer el rival para golpearlos y qué tiene que hacer para ganar. Esa es su única obsesión
AI Native como Expresión Inútil
- No le gusta la expresión. Él pasa entre 50 y 70% de su día interactuando directamente con estas herramientas, y eso es lo que le sirve
- Su distinción central: la IA nunca es un método, es una herramienta
- La misión es que los usuarios sean felices, y todo lo demás son medios
- Su queja recurrente: la cantidad de veces que alguien le dice que algo se hizo con determinada metodología. Comprando zapatos no te importa a qué temperatura estaba el galpón
- El problema de fondo que ve: la herramienta parece eximirte de culpa por haber perdido el partido
- Su permiso explícito: si quieres levantar plata usando el hype, tienes derecho. Solo que lo único que importa es tu objetivo, lo que consideres ganar
- Por eso no está triste de haber tirado muchísimas horas a la basura. Si fue por 100 caminos equivocados y el 101 era el correcto, está contento
- Su ejemplo favorito: James Dyson hizo miles de prototipos fallidos antes de la aspiradora que funcionó
Qué Cambia para un Ejecutivo Técnico
- Su trabajo estratégico, decidir dónde poner los recursos, no cambió ni cree que cambie
- Lo que sí cambió: llevaba quince años sin programar, porque en un equipo de 20,000 lo que pueden hacer dos manos es irrelevante
- Ahora lo que puede hacer una persona es mucho más, y el esfuerzo técnico para intentar algo se emparejó
- Su lectura sobre qué importa hoy: el conocimiento enciclopédico de herramientas y versiones vale cada vez menos, y la inteligencia bruta vale cada vez más
- Entender el problema y conectarlo con la solución. Y como se reduce la complejidad, el usuario queda más cerca de todos
Por Qué los Sistemas Actuales Estorban
- El código está pensado para ejércitos de humanos. Los agentes brillan en greenfield y se atascan en un brownfield con cientos de millones de líneas
- Peor aún, mucha información solo vive en las cabezas de las personas que trabajan ahí y no está escrita en ningún lado
- Su ejemplo concreto: si mil personas dibujan botones, lo lógico era hacer una librería central que todos llamen. Hoy le puedes decir a un agente que cambie los mil lugares de una vez
- Y hay un problema extra: los modelos no conocen tu librería interna, porque tu código fuente es secreto y no estuvo en su entrenamiento
- Mercado Libre tiene más de mil millones de líneas de código. A una persona le puede tomar horas leer mil
- La tensión que eso crea: su objetivo es reducir complejidad y tamaño, y la herramienta que tiene a mano escribe código en cantidades industriales
Diseño e Interfaces
- Qué es buen diseño no va a cambiar nunca: la mejor expresión de las herramientas necesarias para que quien lo usa sea lo más feliz posible
- Su lectura del chat: fue un accidente afortunado. Apareció algo que se parece a algo inteligente y dio la casualidad de que explotó con lenguaje natural
- Para qué es fantástico un chat: encontrar la tarea que quieres hacer entre un número gigante de tareas. No hay nada mejor
- Para qué es pésimo: navegar visualmente muchos datos o comprar ropa
- Su crítica al reflejo de copiar: siempre pasa. Con internet, con las apps, y ahora todos ponen un chat
- Su recordatorio sobre las interfaces actuales: los radio buttons se llaman así por los botones de las radios viejas. Todo está construido sobre la tecnología que fue apareciendo
- Lo que sí lo lleva a actuar: preguntarse cómo tienen que cambiar las interfaces ahora, para que sus usuarios estén más contentos
- Su honestidad sobre el estado actual: no cambiaría sus dos aplicaciones por un chat, por más inteligente que fuera. Pero es obvio que sus interfaces todavía no saben lo que sabe ChatGPT al investigar antes de una compra
- Y su observación sobre el ecosistema: las empresas que fabrican los componentes de UI que todos usamos también están en crisis reinventándose
La Tecnología Más Democrática de la Historia
- Todos los cambios tecnológicos grandes los usaron primero los militares, los gobiernos y las megacorporaciones, y por kilómetros al final la gente de a pie
- Esta es la primera vez que pasa lo opuesto. Apple, Google y los gobiernos no tienen la menor idea de cómo usar IA para ganar un partido, y el señor que trabaja ahí afuera usa ChatGPT todos los días
- Su recordatorio histórico: escribimos punto com porque internet comercial se habilitó años después de la internet militar
- Por eso su conclusión sobre Mercado Libre: con cientos de millones de líneas de código están en desventaja frente a una startup que empieza hoy
- Y sus millones de vendedores tienen acceso a lo mismo que ellos, con la ventaja de ser más chicos y más ágiles
A Quién Agradece
- Dos lecciones, las dos aprendidas por la vía negativa
- La primera de su exjefe, quien lo llevó a Mercado Libre y ya falleció. Vio decisiones que lo hicieron sufrir y le sirvieron para saber qué no quería
- La segunda del ex primer ministro de Irlanda, a quien conoció en un programa en Stanford, en las conversaciones que quedaban a las doce de la noche
- Las dos apuntan a lo mismo: el trabajo sobre el ego y entender cuáles son tus verdaderas motivaciones profesionales y personales
- La distinción que cita: hay gente a la que le gusta leer y gente a la que le gusta haber leído. Gustarte subir montañas no es lo mismo que gustarte haberlas subido para contarlo
- Y el sesgo que menciona, de Kahneman: cuando reflexionas sobre tu propia felicidad se activa el yo que recuerda, no el yo que experimenta
Glosario Silicon Valley
| Término | Qué significa | Contexto en el episodio |
|---|---|---|
| Greenfield y brownfield | Construir desde cero o sobre un sistema que ya existe | Por qué los agentes brillan en demos y se atascan en Mercado Libre |
| NPS | Qué tanto recomendarían los usuarios el servicio | Subió mientras el equipo de customer service se reducía a la mitad |
| Tool calling | Que el modelo pueda invocar herramientas externas | Lo que todavía no existía cuando construyeron su primera plataforma |
| Skills | Instrucciones estructuradas que guían a un modelo | Lo que destrabó la simplificación de su core |
| Especificación técnica | El plano de lo que hay que construir | La suya llegó a 100,000 líneas antes de que decidiera empezar de nuevo |
| Ground Zero | El nombre del proyecto que reescribió la plataforma en 2009 | Su referencia para comparar el momento actual |
| Deflectar | Resolver un pedido sin que llegue a un humano | El 90% de los pedidos de customer service hoy |
| AI native | Empresa construida alrededor de la IA | La expresión que dice que no le sirve |
| Reducir complejidad | Quitar partes en vez de agregarlas | Su objetivo declarado, en tensión con herramientas que escriben mucho código |
Personas, Empresas y Referencias
Personas Mencionadas
- Dani Rabinovich: 25 años en Mercado Libre, entró como programador en el año 2000
- Marcos Galperin: fundador de Mercado Libre, con quien trabajó todos esos años
- Hernán Kazah: cofundador, citado por recordarlo tímido e introvertido a los veintipico
- Su exjefe: quien lo llevó a Mercado Libre y de quien sacó una lección por la vía negativa
- Daniel Kahneman: por la distinción entre el yo que recuerda y el yo que experimenta
- James Dyson: los miles de prototipos fallidos antes del que funcionó
- Antoine de Saint-Exupéry: la cita sobre la perfección que tenían impresa en las paredes
- Rafael Nadal y Roger Federer: su ejemplo de por qué la competencia es necesaria
- Enzo Cavalie: host del podcast
Empresas y Referencias
- Mercado Libre: más de 100,000 millones de capitalización y más de mil millones de líneas de código
- Ground Zero: el proyecto de 2009 que reescribió la plataforma
- El proyecto 10K: la promesa de nunca superar 10,000 representantes de customer service
- ChatGPT: el único producto exitoso basado en IA que dice conocer
- Anthropic: por los skills que destrabaron su simplificación
- Amazon: el competidor cuya llegada terminó con el aburrimiento
- Leonardo da Vinci: quien le gustaría ser si pudiera elegir