The CTO Who Turned Down Pro Soccer to Build Firecrawl

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El audio y el vídeo están en inglés. Estas notas son una traducción.

Hoy entrevisté a Nicolas Silberstein, cofundador y CTO de Firecrawl, la herramienta que les permite a los agentes de IA leer internet.

Creció en Brasil jugando en el São Paulo FC y a los doce lo invitaron a la academia preprofesional, lo que significaba dejar la escuela. Eligió el código. Hoy Firecrawl lo usan 350,000 desarrolladores y empresas como Shopify, Replit y Zapier.

El núcleo de la conversación es una pregunta que todo founder del valley debería estar haciéndose ahora mismo: cuando el costo de construir se va a cero, ¿qué hace que tu producto sea defendible? Su respuesta es el indie hacker test, y es incómoda.

También hablamos de por qué ganar a los desarrolladores es la forma de ganar a los agentes, y de su ambición de convertirse en los ojos de la superinteligencia.

Estructura y Highlights Clave

Del São Paulo FC al Código

  • Entró al São Paulo FC alrededor de los cinco o seis años, jugando de extremo izquierdo
  • Campeón estatal a los nueve o diez, con cuatro entrenamientos por semana y partidos todo el fin de semana
  • A los doce lo invitaron a la academia, lo que exigía dejar la escuela y viajar por todo Brasil
  • Hizo la cuenta él mismo: demasiada gente compite por muy pocos lugares, y él era fuerte en lo académico
  • Sobre lo competitivo que es: miles de chicos por prueba, se seleccionan de 20 a 40, y después otra prueba para seleccionar a 23. Lo compara con postular a YC o a la Ivy League
  • De ese último equipo, solo un jugador llegó a profesional, y él ya lo había identificado de antemano
  • En Brasil hay más referentes de futbolistas exitosos que de founders técnicos
  • Lo que le quedó: saber manejar la presión y la competencia desde chico

Los Videojuegos como Entrada a la Programación

  • Su padre, ingeniero, no le gustaba que jugara, así que le sugirió que armara los suyos en vez de jugarlos
  • De chico armaba juegos en 3D y usaba los proyectos del colegio como excusa
  • Publicó algunos, nunca los promocionó, solo quería que sus amigos jugaran
  • Lo que lo enganchó: ver que programar se convertía en algo visible y real

Llegar a Estados Unidos

  • Supo temprano que las carreras de computación en Brasil no le iban a dar lo que quería
  • Postuló a 40 universidades con la lógica de que la que le diera la beca más grande era la que tenía que ser
  • La University of New Hampshire le dio una beca completa, y tuvo que buscar dónde quedaba New Hampshire
  • Ahí conoció a su cofundador, que era su compañero de cuarto

Siete Productos Antes de Firecrawl

  • Rechaza la palabra fracasos: cada uno fue exponencialmente mejor que el anterior
  • Primero una app universitaria, como todo chico de la universidad que quiere hacer startups. Los ciclos de venta de las universidades son lentos y los presupuestos son cero
  • Después una librería de componentes de UI para Flutter, más una comunidad de desarrolladores en Instagram que llegó a 50,000 personas enganchadas
  • Notaron que esa gente estaba batallando para aprender a programar, así que armaron una plataforma de cursos dentro de VS Code, en la era previa a la IA
  • Lanzaron un video del producto antes de construirlo, le pusieron un precio, y la gente compró
  • Postularon a YC con ese producto, por un impulso, cuando ya estaban ganando buena plata

La Entrevista de YC

  • Salieron de la entrevista de 10 minutos convencidos de que les había ido mal
  • A YC no le gustan los negocios de educación, y ellos no tenían trayectorias impresionantes
  • La regla era que una llamada significa que entraste y un email significa que quedaste afuera. Dos horas después, llegó un email
  • El email era el partner pidiendo hablar. Se prepararon como nunca lo habían hecho
  • Nicolas, el partner, abrió con felicitaciones. Todos en la llamada se quedaron congelados

Construir para Desarrolladores Significa Construir para Agentes

  • Los tres pilares de Firecrawl: confiabilidad, velocidad y facilidad de uso
  • La estrategia son las primitivas: la unidad más chica que hace una sola cosa bien y se puede testear
  • Los scrapers viejos no podían competir en lo simple que era la API
  • Su tesis: quien gana a los desarrolladores gana a los agentes, porque los agentes los construyen los desarrolladores
  • Por eso publican MCPs, CLIs y conexiones de un clic a Claude y a Codex
  • Lo que cambia al construir para agentes: la documentación ya no tiene que ser concisa, se le puede dar a un agente una página entera o un skill
  • Una gran parte de su marketing ahora es SEO y GEO, porque la gente le pregunta a un LLM qué herramienta usar y hay que aparecer en esa respuesta

El Indie Hacker Test

  • Si un producto se puede construir en un fin de semana, no es un producto, es una feature
  • Enzo admite que probó un producto de memoria y lo borró el mismo día, dos veces en una semana
  • Con el costo de construir yéndose a cero, la diferenciación es la pregunta que toda startup tiene que responder o quedar obsoleta
  • La respuesta de Firecrawl es un data flywheel: su propio índice, páginas en caché y el entendimiento de cómo funciona la web
  • Alguien puede armar un scraper pasable en un fin de semana, pero no igualar la calidad, la latencia y la confiabilidad
  • Sin un flywheel, un efecto de red o cercanía al hardware, uno es reemplazable
  • El consejo clásico era ignorar la defensibilidad al principio y dejar que la ejecución revelara el camino. Él argumenta que con la IA hay que tener esa conversación mucho antes
  • Su salvedad: sigue siendo un gran momento para hacer vibe coding de una app y ganar plata. Construir una empresa generacional es lo que exige más

Quienes no Desarrollan, y la Distribución Invisible

  • Dos caminos: explicar el valor en términos que entiendan, o embeber el producto para que nunca lo noten
  • Lovable tiene un conector nativo, así que los usuarios nunca se registran en Firecrawl y nunca saben que su agente lo está usando
  • Lo que importa es ganar al agente, y eso lo vuelve más importante para quienes no desarrollan, no menos

El Open Source como Go-to-Market

  • Lanzaron open source y cloud el día uno, idénticos, sin ninguna feature reservada
  • La gente igual no quería hacer self-host: solo quería una forma fácil de traer la web
  • Su mirada de hoy: GitHub se siente menos como comunidad y confianza y más como Product Hunt, una superficie de distribución
  • Sigue siendo creyente, pero ya no está seguro de que sea la mejor primera movida
  • El efecto secundario en la contratación: muchas de sus contrataciones salieron del repo, autofiltradas a través de sus PRs
  • La pregunta abierta: con los agentes de código, ¿cómo se evalúa esa señal ahora?
  • En el equipo hay gente que empezó a programar a los cinco y gente que nunca aprendió a programar y lanza productos increíbles
  • Toby Lütke, fundador de Shopify, los encontró a través del open source y pidió poner un cheque sin tener una reunión. Shopify también es cliente

La Web que van a Usar los Agentes

  • La pregunta sin respuesta: qué tan distinta se va a ver la web para los humanos dentro de unos años
  • Los agentes no deberían tener que hacer scroll, hacer clic en menús desplegables y llenar formularios para conseguir datos. Debería ser una llamada a una API
  • Señales del cambio: llms.txt y sitios que se convierten solos a markdown
  • Su propia hipótesis es que para los humanos no cambia mucho en cinco años, porque seguimos queriendo contenido visual y bien hecho
  • La alternativa es la UI generativa: tu agente arma la interfaz que necesitas para los datos que quieres
  • Cloudflare publicó días antes que el tráfico de agentes superó al tráfico humano en su red
  • Su conclusión: una empresa que no está pensando en los agentes tiene pocas chances de seguir existiendo dentro de cinco años

La Ambición

  • Volverse el motor de contexto de la IA y los ojos de la superinteligencia
  • La web pública es un comienzo, pero la mayor parte de los datos valiosos está detrás de barreras privadas
  • Eso significa, en algún momento, competir con empresas que hoy nadie considera competidores, incluidos proveedores de datos que venden hacia los CRMs
  • Entre energía, chips, datos de entrenamiento y datos en el momento de la inferencia, su apuesta es a los datos

Glosario Silicon Valley

TérminoQué significaContexto en el episodio
PrimitivesLas unidades más chicas de funcionalidad, diseñadas para componerseLa filosofía de diseño de Firecrawl: bloques simples que se llaman una vez y se olvidan
Indie hacker testSi alguien puede construirlo en un fin de semana, es una feature y no un productoSu filtro interno para decidir si algo es defendible
Data flywheelEl producto mejora a medida que más gente lo usaEl moat de Firecrawl: su propio índice, el caché y el entendimiento acumulado de la web
DefensibilityLo que impide que un competidor te repliqueLa pregunta que, según él, ahora hay que responder mucho antes que antes
MCP (Model Context Protocol)Estándar para conectar herramientas con modelos de IAUna de las superficies que publican para que los agentes lleguen a Firecrawl
GEO (Generative Engine Optimization)Optimizar para aparecer en las respuestas que generan los LLMsAdónde se va ahora gran parte de su marketing, junto con el SEO
llms.txtArchivo que expone el contenido de un sitio en un formato que los modelos pueden leerUna señal de que la web se está adaptando a los agentes
Generative UIInterfaces que se generan bajo demanda en vez de diseñarse de antemanoUn escenario de cómo podría cambiar la web para los humanos
Inference-time dataDatos que el modelo consume al responder, no al entrenarseLa capa a la que Firecrawl le está apostando, frente a los datos de entrenamiento
Context engineInfraestructura que le suministra contexto en tiempo real a la IAEn lo que quieren convertirse

Personas, Empresas y Referencias

Personas Mencionadas

  • Nicolas Silberstein: cofundador y CTO de Firecrawl
  • Toby Lütke: fundador de Shopify, invirtió después de encontrarlos a través del open source
  • Sus padres: su padre, ingeniero, lo empujó a construir juegos en vez de jugarlos
  • Ronaldinho, Kaká, Ronaldo: los referentes con los que creció en Brasil
  • Enzo Cavalie: host del podcast

Empresas y Organizaciones

  • Firecrawl: la herramienta que les permite a los agentes de IA leer la web, 350,000 desarrolladores
  • São Paulo FC: el club donde entrenó de chico
  • University of New Hampshire: le dio la beca completa que lo trajo a Estados Unidos
  • Y Combinator: donde entraron con el producto de educación, y donde cambió su ambición
  • Shopify, Replit, Zapier: clientes
  • Lovable: integración nativa en la que los usuarios nunca ven Firecrawl
  • Cloudflare: publicó que el tráfico de agentes superó al tráfico humano en su red
  • Claude, Codex: los agentes de código con los que se integran

Datos y Referencias

  • 350,000 desarrolladores: la base de usuarios actual
  • 170,000 estrellas de GitHub: la tracción del open source
  • 40 universidades: a cuántas postuló antes de la beca completa
  • 7 productos: lo que construyeron antes de Firecrawl
  • 50,000 personas: la comunidad de desarrolladores que armaron en Instagram

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