Hoy conversé con tres fundadores que están en la primera línea de batalla llevando inteligencia artificial a grandes empresas en Latinoamérica: Matías de Vambi, Alex de Allie Systems y Mau de Arkham. Hablamos de por qué fracasan tantos proyectos de IA en corporativos, cómo lograr que pasen de la demo a producción, y cómo se construye una startup que entrega resultados operativos reales con IA. Una conversación profunda, táctica y muy honesta sobre lo que realmente toma lograr impacto con IA.
0:00 - ¿Por Qué Fracasan los Proyectos de IA en Empresas Grandes?
La mayoría de proyectos de inteligencia artificial no logran resultados concretos. ¿Por qué?
- ¿Qué barreras encuentran los compradores corporativos para implementar IA con éxito?
- ¿Cómo filtran los founders a los clientes que están realmente comprometidos?
- ¿Qué tan importante es tener una estrategia clara y sponsors ejecutivos?
12:00 - ¿Qué se Necesita para una Implementación Exitosa?
Desde el proof of concept hasta el despliegue real, los founders detallan cada paso.
- ¿Cómo identifican el caso de uso correcto para comenzar?
- ¿Qué rol juega el “forward deployment engineer” en este proceso?
- ¿Cómo manejan temas como integraciones, seguridad y la política interna del cliente?
25:00 - La Importancia del Acompañamiento y la Educación
Implementar IA no es solo ingeniería, es también gestión del cambio organizacional.
- ¿Quién lidera la capacitación y evangelización dentro del cliente?
- ¿Por qué la relación entre startup y cliente se parece a una relación de pareja?
- ¿Qué perfiles contratan para acompañar estos procesos complejos?
39:00 - Pricing, Modelo de Negocio y Escalabilidad
Los modelos tradicionales de SaaS no siempre aplican.
- ¿Cómo definen pricing para proyectos que requieren tanta personalización?
- ¿Qué criterios usan para decirle que no a un cliente?
- ¿Cómo evitan que la implementación se vuelva eterna o no rentable?
52:00 - ¿Cómo Escalar sin Perder Calidad?
Escalar proyectos complejos con IA requiere herramientas internas y procesos sólidos.
- ¿Qué partes del proceso han logrado estandarizar para poder escalar?
- ¿Cómo piensan el futuro del modelo “forward deployment”?
- ¿Qué tan lejos estamos de un modelo más plug & play en IA?
Menciones del Episodio
Pueden encontrar a Matías en LinkedIn
Pueden encontrar a Alex en LinkedIn
Pueden encontrar a Mau en LinkedIn
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