Debate IA | Por que el 95% Fracasa al Implementar IA en Corporativos

Hoy conversé con tres fundadores que están en la primera línea de batalla llevando inteligencia artificial a grandes empresas en Latinoamérica: Matías de Vambi, Alex de Allie Systems y Mau de Arkham. Hablamos de por qué fracasan tantos proyectos de IA en corporativos, cómo lograr que pasen de la demo a producción, y cómo se construye una startup que entrega resultados operativos reales con IA. Una conversación profunda, táctica y muy honesta sobre lo que realmente toma lograr impacto con IA.

0:00 - ¿Por qué fracasan los proyectos de IA en empresas grandes?

La mayoría de proyectos de inteligencia artificial no logran resultados concretos. ¿Por qué?

¿Qué barreras encuentran los compradores corporativos para implementar IA con éxito?
¿Cómo filtran los founders a los clientes que están realmente comprometidos?
¿Qué tan importante es tener una estrategia clara y sponsors ejecutivos?

12:00 - ¿Qué se necesita para una implementación exitosa?

Desde el proof of concept hasta el despliegue real, los founders detallan cada paso.

¿Cómo identifican el caso de uso correcto para comenzar?
¿Qué rol juega el “forward deployment engineer” en este proceso?
¿Cómo manejan temas como integraciones, seguridad y la política interna del cliente?

25:00 - La importancia del acompañamiento y la educación

Implementar IA no es solo ingeniería, es también gestión del cambio organizacional.

¿Quién lidera la capacitación y evangelización dentro del cliente?
¿Por qué la relación entre startup y cliente se parece a una relación de pareja?
¿Qué perfiles contratan para acompañar estos procesos complejos?

39:00 - Pricing, modelo de negocio y escalabilidad

Los modelos tradicionales de SaaS no siempre aplican.

¿Cómo definen pricing para proyectos que requieren tanta personalización?
¿Qué criterios usan para decirle que no a un cliente?
¿Cómo evitan que la implementación se vuelva eterna o no rentable?

52:00 - ¿Cómo escalar sin perder calidad?

Escalar proyectos complejos con IA requiere herramientas internas y procesos sólidos.

¿Qué partes del proceso han logrado estandarizar para poder escalar?
¿Cómo piensan el futuro del modelo “forward deployment”?
¿Qué tan lejos estamos de un modelo más plug & play en IA?

Menciones del episodio

Pueden encontrar a Matías en LinkedIn
Pueden encontrar a Alex en LinkedIn
Pueden encontrar a Mau en LinkedIn
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